Egret引擎本身没有任何内存管理策略 这篇文章 非常给力 https://blog.csdn.net/linguifa/article/details/109861434https://blog.csdn.net/shirln/article/details/98210001 https://bl ...
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2021-04-27 15:09:31
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前言 最近我在了解时序数据库Influxdb 2.x版本，体验一翻之后，感觉官方的出品的.net客户端还有很多优化的地方，于是闭关几天，不吃不喝，将老夫多年练就的高性能网络通讯与高性能Buffer操作的功力融入其中，终于写出Influxdb2.Client这个客户端。 不追求完整功能 官方的客户端， ...
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2021-04-27 15:03:36
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为什么查询速度会慢 大量为了检索数据到存储引擎的调用，以及调用后的数据处理，包括排序和分组。 在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间,包括网络、CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待等操作，尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。优化和查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。 ...
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2021-04-27 15:01:07
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P1972 [SDOI2009]HH的项链 莫队模板题，但是有点点卡常，需要用一些技巧进行优化 （1）奇偶优化 （2）快读快写 （3）把块的大小开大一点取$n^{0.5+}$效果会好一些 （4）把 add 和 del 函数展开，不以函数的形式，会块一点点，但并不会快太多 // Created by ...
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2021-04-27 14:37:58
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最小值点有4个 import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import pyplot as plt import torch def himmelblau(x): return (x[0] * ...
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2021-04-27 14:12:10
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最近发现我们系统导出excel文件时由于是导出百万级数据导出，速度过慢并且内存占用多，故进行了下面的一次优化。 我们使用apache的poi进行excel文件操作 主要耗时： 1、从数据库得到需要导出的结果集耗时 2、将数据写入excel耗时 优化前 public abstract class Ba ...
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2021-04-26 13:58:43
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n ...
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2021-04-26 13:40:18
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0605-优化器 pytorch完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、优化器概述 torch 把深度学习中常用的优化方法都存储在 torch.optim 中，它的设计十分灵活，可以很方便的扩展成自定义的优化方法。 所 ...
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2021-04-26 13:36:52
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wx-charts 微信小程序图表工具，charts for WeChat small app 基于canvas绘制，体积小巧 持续优化更新中，请保持关注~ 有任何问题欢迎在Issues中讨论，提出issue前请先阅读此须知 支持图表类型 饼图 pie 圆环图 ring 线图 line 柱状图 co ...
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2021-04-26 13:32:53
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java互联网架构2020-04-18 14:26:14 转至文章：https://www.toutiao.com/i6816934186612425230/ 写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomca ...
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2021-04-26 13:28:06
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