原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数，这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、...
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2015-06-04 12:04:45
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本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理，包括图像灰度线性变换、灰度非线性变换、图像阈值化处理、图像均衡化处理等知识，并结合前一篇论文灰度直方图进行展示 。同时文章比较详细基础，希望该篇文章对你有所帮助，尤其是初学者和学习图像处理的学生。...
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2015-06-02 18:03:33
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//此原因是因为在保存副本时候图像深度改变： Bitmap curBmpfile;//当前图片
Bitmap iniBmpfile;//图片副本
string curFilename；//源图片路径，为24位深度
--------------------------------------
curBitmap ...
深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习多个抽象层数据的表示。这些方法大大提高了目前最先进的语音识别，可视对象识别，目标检测和其他诸多领域如药物发现和基因组。深度学习发现大数据集结构很复杂，该结构使用BP算法来指示机器应该如何改变内部参数，这些参数是用于从前一层的表示来计算每层的表示。深度卷积网已经在处理图像，视频，语音和音频方面取得了突破，而递归网已经触及到连续数据，如文本和语音。机器学习技术...
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2015-05-29 23:16:36
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径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当...
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2015-05-29 11:45:18
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这次分享的脚本是对图像进行增强处理，包含对图像像素的色彩增强、亮度增强、对比度增强、图像尖锐化等增强操作，主要基于PIL包的lambda和ImageEnhance模块。使用方法和上一贴一样，本文脚本进行了多项功能的集成，一键完成所有处理，图像会即刻显示处理后的效果，并全部保存成特定名称jpeg。下图...
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2015-05-29 11:41:39
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??
图像掩膜：
用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中,掩模可以是胶片、滤光片等。数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像。数字图像处理中,图像掩模主要用于：①提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值...
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2015-05-27 13:58:05
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图像分析之RGBA模型
1.色调/色相--物体传递的颜色
ColorMatrix hueMatrix=new ColorMtrix();
hueMatrix.setRotate(0,hue);
hueMatrix.setRotate(1,hue);
hueMatrix.setRotate(2.hue);
2.饱和度--颜色的纯度，从（0）到100%饱和来进行描述
ColorMatri...
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2015-05-25 16:39:50
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快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/（QQ群：Visual EmbedLinux Tools 375515651）欢迎转载，但请保留作者信息1. OpenCV图像显示之前用cv2.imshow显示图像，但这种方式无法显示的窗口无法调整大小，当显示的图像比较大的时候就无法看到完整的图像，因此我们先创建窗口再显示图像：import cv2
img = cv2....
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2015-05-23 14:14:58
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Python有两个封装了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推荐使用pip。现在，让我们来安装一个第三方库——Python Imaging Library，这是Python下非常强大的处理图像的工具库。一般来说，第三方库都会在Python官方的pypi.pyt...
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编程语言 时间：
2015-05-22 09:29:31
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