数据库 数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。概括的说数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。 数据库管理系统 数据库管理系统是实现科学管理数据的一个系统软件。数据库管理系统是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。数据库管理系统和操作系统一样是计算机的基础软件， ...
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数据库 时间：
2019-10-27 18:17:37
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背景 现在我们的数据量越来越来越大，往往会有短时间渲染大量数据的要求，但是往往这些数据过大难以实时处理，整体切片花费时间又过长。在这里提出一种缓存加实时处理的方案。 准备 软件环境，PostGIS(3.0 ...
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2019-10-26 13:17:17
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数据仓库的出现，并不是取代数据库。 数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库是为了捕获数据而设计，数据仓库是为了分析数据而设计。 数据库设计是尽量避免冗余，一般针对某一业务应用设计。 数据仓库，狮子啊数据库已经大量存在的情况下 ...
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数据库 时间：
2019-10-23 19:45:20
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前言 AutoEncoder是深度学习的另外一个重要内容，并且非常有意思，神经网络通过大量数据集，进行end-to-end的训练，不断提高其准确率，而AutoEncoder通过设计encode和decode过程使输入和输出越来越接近，是一种无监督学习过程。 AutoEncoder Introduct ...
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2019-10-23 00:14:13
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R语言有一个好处，里面内置了大量数据集和案例，这样在学习的时候，无需自己去找数据集，可以就可以根据案例来进行操作。这种优点也被R的很多开发包继承了，甚至在R的bioconductor项目中，将实验数据单独打包成独立的包，来供不同算法进行测试学习。 #在R中直接敲data()命令就会输出R内置数据集 ...
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编程语言 时间：
2019-10-12 20:50:18
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一、生成器简介在python中，生成器是根据某种算法边循环边计算的一种机制。主要就是用于操作大量数据的时候，一般我们会将操作的数据读入内存中处理，可以计算机的内存是比较宝贵的资源，我认为的当要处理的数据超过内存四分之一的大小时就应该使用生成器。 二、生成器有什么特点？1.和传统的容器相比，生成器更节 ...
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编程语言 时间：
2019-10-12 01:27:10
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从大量数据中挖掘隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，就是数据挖掘。 它是利用各种分析工具在大量数据中寻找其规律和发现模型与数据之间关系的过程，使用鸡血、数据库技术和人工智能技术的综合。 数据挖掘的基本任务... ...
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2019-10-10 22:12:03
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很多时候，我们用jdbctemplate或mybatis的时候，为了查询通用，会选择使用map数据结构，因为hashmap本身无序，所以为了保证key的有序性，会采用linkedhashmap。所以我们要看一下Linkedhashmap的性能影响多大。如下： 执行结果： 读取数据是有序，则如下： H ...
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2019-10-06 11:06:34
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数据密钥 数据密钥 是可用于加密数据的加密密钥，包括大量数据和其他数据加密密钥。 您可以使用 AWS KMS 客户主密钥 (CMK) 生成、加密和解密数据密钥。但是，AWS KMS 不会存储、管理或跟踪您的数据密钥，也不会使用数据密钥执行加密操作。您必须在 AWS KMS 之外使用和管理数据密钥。 ...
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2019-10-03 23:45:19
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