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搜索关键字:斯坦福大学    ( 338个结果
Stay Hungry, Stay Foolish--2005斯坦福大学05年毕业演讲
Stay Hungry, Stay Foolish--2005斯坦福大学05年毕业演讲
分类:其他好文   时间:2015-10-14 10:19:39    阅读次数:157
乔布斯在斯坦福大学的演讲稿【中英】
昨天晚上,我的室友太白给我念了一篇MacTalk 公众号的文章,作者讲再也找不到这样一篇演讲,如此充满激情,如此给我们醒目的启示,Stay Hungry ,Stay Foolish,也变成我接下来工作生活的信仰,求知如饥,虚心若愚 !我特地找到了这篇中英版本的乔布斯在斯坦福大学毕业时的演讲稿,给我们...
分类:其他好文   时间:2015-10-10 12:30:12    阅读次数:222
史蒂夫·乔布斯在斯坦福大学的演讲
史蒂夫·乔布斯在斯坦福大学的演讲'You've got to find what you love,' Jobs saysThis is the text of the Commencement address by Steve Jobs, CEO of Apple Computer and of ...
分类:其他好文   时间:2015-09-20 17:30:10    阅读次数:274
【转】深入浅出PageRank算法
原文链接 http://segmentfault.com/a/1190000000711128PageRank算法PageRank算法是谷歌曾经独步天下的“倚天剑”,该算法由Larry Page和Sergey Brin在斯坦福大学读研时发明的,论文点击下载: The PageRank Citatio...
分类:编程语言   时间:2015-09-12 22:18:02    阅读次数:362
【Java】_图形用户界面(GUI)
学习资料来源:斯坦福大学公开课编程方法cs106aJAVA学习过程中使用的代码、笔记初稿(主要按顺序记录视频教程讲解内容)以及课程讲义已上传至下载中心(有兴趣者可自行下载学习),学习过程中的大部分程序需要导入acm.jar包(已上传至下载中心,也可自行进入http://jtf.acm.org..
分类:编程语言   时间:2015-09-12 16:20:49    阅读次数:275
【Java】_处理数据的一些规则及软件开发的一些小技巧和建议
学习资料来源:斯坦福大学公开课编程方法cs106aJAVA学习过程中使用的代码、笔记初稿(主要按顺序记录视频教程讲解内容)以及课程讲义已上传至下载中心(有兴趣者可自行下载学习),学习过程中的大部分程序需要导入acm.jar包(已上传至下载中心,也可自行进入http://jtf.acm.org..
分类:编程语言   时间:2015-09-12 16:18:52    阅读次数:193
【stanford 机器学习】学习笔记(2)--多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome多变量线性回归主要包括以下部分:1) Multiple features(多维特征)2) Gradient desc...
分类:其他好文   时间:2015-09-10 19:21:14    阅读次数:260
【stanford 机器学习】学习笔记(1)--单变量线性回归
课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome1) Model representation(模型表示)回到第一课中的房屋价格预测问题, 首先它是一个有监督学习的...
分类:其他好文   时间:2015-09-10 15:51:16    阅读次数:332
【Java】随机数生成器、GObject、事件驱动
学习资源来自——斯坦福大学2008年的公开课这部分内容主要是使用java进行绘图的操作,个人觉得是挺有趣的一块内容,看完捣鼓捣鼓自己做个拼图之类的小游戏玩玩也是可以的。8、随机数生成器:privateRandomGeneratorrgen=RandomGenerator.getInstance();方法:intnextInt(intlow..
分类:编程语言   时间:2015-09-05 19:27:36    阅读次数:416
Andrew Ng Machine Learning - Week 4 & 5- Neural Networks
此文是斯坦福大学,机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程:Machine Learning 的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。 课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome...
分类:Web程序   时间:2015-09-01 10:50:51    阅读次数:224
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