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搜索关键字:缓存策略    ( 258个结果
基于Java LinkedList,实现Android大数据缓存策略
import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; /* * 基于Java LinkedList,实现Android大数据缓存策略 * 作者:Zhang Phil * 原文出处:http://blog.csdn.net/zhangphil * * 实现原理:原理的模型认为:在LinkedList的头部元素是最旧的缓存数据,在L...
分类:移动开发   时间:2015-03-07 17:17:48    阅读次数:173
iOS各类优化方案(一)
在我们实际工程中,很多情况需要从网络上加载图片,然后将图片在imageview中显示出来,但每次都要从网络上请求,会严重影响用户体验,为了不是每次显示都需要从网上下载数据,希望将图片放到本地缓存,因此我们需要一个好的的缓存策略,今天我将我在项目工程中的实际经验分享给大家,我这里主要介绍一下强大的ASIHTTPRequest的缓存策略,以及使用方法: 下面是具体步骤: 一、设置缓存策略...
分类:移动开发   时间:2015-03-06 16:35:07    阅读次数:222
说说Android LRU缓存算法实现笔记(二)--LRU的应用
上一篇文章说说Android LRU缓存算法实现学习笔记(一) 中我们介绍了最常用的实现LRU缓存的数据结构LinkedHashMap,这一节我们会针对LinkedHashMap的数据结构的特性,来自己实现缓存结构和学习Android源码和项目中对缓存的完善。 上一篇说到对于缓存实现,我们很重要的会考虑以下几点:1.访问速度;2.逐出旧的缓存策略;3.最好还能考虑到一定的并发度。...
分类:移动开发   时间:2015-02-27 10:11:34    阅读次数:313
android异步加载图片并缓存到本地实现方法
图片过多造成内存溢出,这个是最不容易解决的,要想一些好的缓存策略,比如大图片使用LRU缓存策略或懒加载缓存策略。今天首先介绍一下本地缓存图片在android项目中访问网络图片是非常普遍性的事情,如果我们每次请求都要访问网络来获取图片,会非常耗费流量,而且图片占用内存空间也比较大,图片过多且不释放的话...
分类:移动开发   时间:2015-02-26 11:36:02    阅读次数:191
说说Android LRU缓存算法实现学习笔记(一)
在我们的手机应用开发时候,我们经常会遇到大数据访问的时候,我们通常会考虑以下几个方面的情况。一、手机内存的限制还必须保证应用反应的流畅;二、尽量小的流量消耗,不然,你的应用流畅度再好体验再好,用户还是会毫不犹豫的卸载掉你的应用。大数据量访问的情况下,数据缓存是我们一定会考虑到的解决方案。而作为缓存,我们很重要的会考虑以下几点:1.访问速度;2.逐出旧的缓存策略;3.最好还能考虑到一定的并发度。这篇我们主要说说LRU策略的缓存算法实现,我们就用图片缓存为例来谈谈Android应用开发中的缓存实现。...
分类:移动开发   时间:2015-02-14 11:07:17    阅读次数:288
Oracle Coherence中文教程十四:缓存数据来源
缓存数据来源 本章提供了用于缓存数据源使用作为临时记录系统的连贯性。本章包括样品和实施注意事项。 本章包含以下各节:     的缓存数据来源概述     选择一个高速缓存策略     创建一个缓存存储实现     在缓存存储实施堵漏     样品的缓存存储     可控的缓存存储范例     实施注意事项 14.1缓存数据源概述 Coherence支持透明,读/写...
分类:数据库   时间:2015-02-09 14:17:22    阅读次数:644
Memcache内部剖析
Memcache在web社区中是一个非常著名的系统,而且有一个好的原因:它速度快、稳定、轻量级,而且如果你在网站服务器安装了memcache后它似乎会自动将网站访问速度提升10倍。虽然这似乎有点不可思议,但是:定制一个好的缓存策略对网站或应用很有用。如果你只是想知道如果在你的网站中应用memcache,那很不幸,本文并不是教你如何使用memcache。我们将抽丝剥茧,看看是什么使memcache如...
分类:系统相关   时间:2015-01-15 18:16:44    阅读次数:140
Spark 1.X 大数据视频教程
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分类:其他好文   时间:2014-12-23 17:46:36    阅读次数:196
缓存策略优化
作者:zhanhailiang 日期:2014-12-12 需求背景 通常,缓存逻辑是设置一个过期时间,若缓存失效时,就请求后端读取数据并更新缓存。 但是该方案在高qps的场景下会出现问题——在[缓存失效,请求后端读取数并更新缓存)时间段内,所有的请求都会全部透传到后端,该场景对后端将会产生大量请求。所以我们的目标是希望减少这部分请求数。 实现方案 基于概率的实现机制...
分类:其他好文   时间:2014-12-12 20:55:52    阅读次数:135
Hibernate的二级缓存使用(spring使用)
(一)Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下:1) 条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where …. (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的数据对象。2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。3) 当Hiberna...
分类:编程语言   时间:2014-12-09 13:41:51    阅读次数:256
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