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[JAVA_开课吧资源]第三周 常用类库、异常处理
主题一 常用类库» 类库中常用的包Java类库中的类和接口大多封装在特定的包里,每个包具有自己的功能。[请点击查看更多内容转自CSDN博客XXX的专栏]» Object类的一些常用方法hashCode:public int hashCode()返回该对象的哈希码值。支持该方法是为哈希表提供一些优点,...
分类:编程语言   时间:2014-06-27 12:39:42    阅读次数:218
剑指offer (35) 第一个只出现一次的字符 字符哈希表
题目:在字符串中找出第一个只出现一次的字符题解分析:用空间换时间,使用哈希表,key为字符,value是该字符出现的次数字符是一个长度为8的数据类型,因此总共只有256种可能,我们可以创建一个长为256的数组,每个字符根据其ASCII码值作为数组的下标,即哈希表的key,而相应数组位置存储每个字符出...
分类:其他好文   时间:2014-06-26 17:17:23    阅读次数:223
Redis源码解析之ziplist
Ziplist是用字符串来实现的双向链表,对于容量较小的键值对,为其创建一个结构复杂的哈希表太浪费内存,所以redis 创建了ziplist来存放这些键值对,这可以减少存放节点指针的空间,因此它被用来作为哈希表初始化时的底层实现。
分类:其他好文   时间:2014-06-25 19:06:54    阅读次数:187
HashTable使用举例--C#
一,哈希表(Hashtable)简述 在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写;value用于存储对应于key的值。Hashtab...
分类:其他好文   时间:2014-06-25 15:04:53    阅读次数:164
[Perl系列—] 2. Perl 中的引用用法
Perl 中的引用,为什么要使用引用?对于熟悉C语言的开发者来说, 指针这个概念一定不陌生。Perl 的引用就是指针,可以指向变量、数组、哈希表甚至子程序。Perl5中的两种Perl引用类型为硬Perl引用和符号Perl引用。符号Perl引用含有变量的名字,它对运行时创建变量名并定位很有用,基本上,符号Perl引用就象文件名或UNIX系统中的软链接。而硬Perl引用则象文件系统中的硬链接。Perl...
分类:其他好文   时间:2014-06-25 10:24:14    阅读次数:293
算法7-2:图论接口
本节介绍如何在程序中表示一张图。 顶点 在程序中,顶点用整数表示就可以了。因为整数可以作为数组的下标,也可以作为哈希表的键。所以用整数是最方便的。 当然,在一张图中可能会出现一些异常情况,比如自己连接自己,两个顶点之间存在多个边。这些异常情况也是要考虑的。 接口 为了表示一张图,就要创建专...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 06:56:36    阅读次数:208
算法6-5:哈希表应用之集合
可以通过哈希表实现高效的集合操作。 接口 一个集合对象可以包含了以下接口: public interface Set> { public void add(Key key); public boolean contains(Key key); public void remove(Key key); public int siz...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 22:28:05    阅读次数:288
算法6-4:哈希表现状
战争故事 很久很久以前,曾经发生过很多关于哈希函数的战争故事。那些战争的基本原理就是通过精心构造造成大量的哈希冲突从而占用大量的CPU资源。 被攻击的软件例有以下例子: 带有漏洞的服务器:攻击者精心构造哈系冲突,只需要56K的网速就能让服务器死机,从而达到DOS攻击的目的。 Perl 5.8.0:攻击者精心构造哈系冲突插入到关...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 21:48:18    阅读次数:206
集合差集 哈希表 比较数据库中的图片和服务器上的图片,将服务器上的垃圾图片删除
SSH 框架下code: public String deleRubbishAd(){ int deleADcount = 0; rubbishADtp = configDao.rubbishADtp(); //数据库中的广告图片集合 Map shujuku= new HashMap(); File adfile = new File("C://Program Files//A...
分类:数据库   时间:2014-06-15 15:55:30    阅读次数:252
稀疏数据压缩查询方法:Rank & Select 操作
1.稀疏数据的例子 对于网络图对应的节点关联矩阵、数据生成的哈希表等,这些存储起来是稀疏的,这样我们就会想到需要压缩空间。但是在压缩存储空间的同时,还要支持高效的查询操作。 Rank & Select 就可以对稀疏的数据进行压缩,还能支持高效的查询操作。2.Rank & Select 操作压缩稀.....
分类:其他好文   时间:2014-06-14 15:47:55    阅读次数:245
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