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python模块搜索路径
1.电脑版(1).python安装目录中\Lib\site-packages\下建立*.pth文件,写入模块路径(2).添加环境变量:变量名:pythonpath;变量值:模块(文件夹)路径,若有多个,用半角分号";"隔开2.手机版在resource\site.py文件中添加代码段importsys...
分类:编程语言   时间:2014-04-28 08:43:14    阅读次数:794
C++类模板的使用
面向对象:设计和实现一个C++类模板,来提供一种采用数组来存储的、元素为任意类型的环形队。要求提供的操作:加入元素;提取元素;返回环形队允许存储的元素个数最大值;返回当前的有效元素个数。#include#includeusing namespace std; templateclass Queue{...
分类:编程语言   时间:2014-04-27 20:57:04    阅读次数:717
以指针和引用两种参数实现删除单链表L中所有值为X的结点的函数
以递归以及非递归实现删除单链表L中所有值为X的结点...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 20:24:45    阅读次数:755
如何提高团队管理能力5
本文来自知乎。 一、对人和团队的基本认识 1.核心价值观是不可被塑造的 什么是核心价值观?例如善良、诚信、坚持这种看起来很底层的价值观往往会在加盟之前就形成了。按照政治学上一个有趣的观点,人的政治立场是写入基因的。那么一个员工做事情的基础价值观也是写入基因的。单纯的演技都坚持不了太久。而且你也很难像周星驰电影《济公》中一样,重塑一些核心的东西。这事儿,我走过弯路,对人抱有过幻想,结果发现...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 19:15:12    阅读次数:452
js:深入函数的定义
函数定义方式: 1.function fun1(){alert("fun1");}  //函数就是一个非常特殊的对象,是一个Function的实例,其实在内存中存储的操作是通过一个键值对来存储的。 2.由于函数是一个对象,所以可以通过如下方式定义 var fun2 = fun1;  //通过函数拷贝给fun2完成赋值,但fun1、fun2这两个引用并没有指向同一个对象(虽然他们指向的对象的内...
分类:Web程序   时间:2014-04-27 19:04:26    阅读次数:1085
对绩效的又一次理解
Q:绩效是个什么东西,听起来怎么这么抽象,是不是多干活就是绩效好? A:绩效(Performance)翻译成中文,应该是表现,确切的说是工作中的行为表现。不干活肯定是没有表现的,但这个表现并不是说多干活就一定好,绩效的成功在于对企业战略深刻理解后基于战略的价值创造。通俗的说就是活儿要干到点子上,创新要创的大家都觉得好,觉得对组织有帮助。 Q:你如何看待员工的绩效? A:很多时候大...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 18:30:30    阅读次数:594
记忆方法与快速阅读——什么是快速阅读
而经过速读训练的人,可以经由“眼脑”达到一视既可以理解和记忆,看到文字就明白,所有可以一目十行,甚至整页阅读,从而吸收有价值的信息和知识,也就是在相对短的多的时间内,获得相对多很多的信息。掌握了快速阅读技巧的人,可以以2000字/分钟以上 的速度阅读,熟练者能达到10000字/分钟,甚至更高。...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 18:22:19    阅读次数:410
C++ 中左值和右值的探讨
我的主力博客:半亩方塘 对于 C++ 中的左值和右值,我们通常的说法是:当一个对象被用作右值的时候,用的是对象的值(内容);当对象被用作左值的时候,用的是对象的身份(在内存中的位置),这句话来自于 《C++ Primer 第五版》 第 121 页,那么,对于这句话,该作何理解呢?下面我想来谈谈我的看法: ISO C++03规定表达式必须是左值或右值之一,而在ISO C++11中,左...
分类:编程语言   时间:2014-04-27 17:57:56    阅读次数:550
原码、反码、补码
什么是数制?用来表示数值的规则,如十进制,二进制. 机器数 用二进制的形式来表示数;最高位为符号位,1表示负数,0表示正数. 如:  1---->00000001;-1---->1000 0001 真值 从上面我们知道了机器数是计算机用来表示数的一种形式,但是用于最高位是符号位。这样就出现这样情况,1000 0001表示的真正数值为1,而不是129.这样我们把一个机器数表示的真正...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:56:39    阅读次数:596
机器学习笔记——人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。 人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成,其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出),并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。 适合神经网络学习的问题: 实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:51:08    阅读次数:642
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