缺陷报告注意事项： 1、尽量保证缺陷可以重现 2、简洁、准确、完整 3、一个缺陷报告只写一个缺陷 缺陷书写规范： 1、标题简洁、提供缺陷的本质信息即可 2、复现的步骤要详细，用数字编号 3、实际结果要描述清楚复现后的结果 4、列出期望结果 5、提供附件 6、提供严重性属性和其他公司需要填写的属性 注 ...
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2020-06-08 14:29:35
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题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1 ...
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2020-06-08 09:27:59
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今日内容 1. Junit单元测试 2. 反射 3. 注解 Junit单元测试： * 测试分类： 1. 黑盒测试：不需要写代码，给输入值，看程序是否能够输出期望的值。 2. 白盒测试：需要写代码的。关注程序具体的执行流程。 * Junit使用：白盒测试 * 步骤： 1. 定义一个测试类(测试用例) ...
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2020-06-06 00:32:16
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想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1.能够处理不同种类型的传入数据2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果3.能够在分析过程中与数据集
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2020-06-05 16:52:57
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题目大意： 考虑给定一个n个节点的数，每个时刻走到相邻节点是等概率的，m次询问，求u到v的期望次数 n,m<=1e5 题目解法： 根据期望的线性性质，u到v的期望结果是该条路径上每条边的一个端点跳到另一个端点的期望次数。 考虑往父亲跳的情况。对于一个点u，令fu为从u到u的父亲节点需要的期望次数。 ...
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2020-06-04 01:40:17
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EM算法（Expectation-maximization），又称最大期望算法，是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计（或极大后验概率估计） 从定义可知，该算法是用来估计参数的，这里约定参数为 。既然是迭代算法，那么肯定有一个初始值，记为 ，然后再通过算法计算 通常，当模型的变量 ...
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2020-06-03 23:28:33
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本福特定律 概率公式 贝叶斯公式 重要分布 Beta分布 事件的独立性 期望与方差 协方差 Pearson相关系数 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理 最大似然估计 ...
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2020-06-03 23:10:13
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逻辑核心数 一般百度如何获取电脑的逻辑核心数，都会出现这段代码： Runtime.getRuntime().availableProcessors() 然而，问题在于Runtime.getRuntime().availableProcessors()也并非都能返回你所期望的数值。比如说，在我的双核1 ...
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2020-06-02 13:08:35
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题目描述 已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数，试写一个方法 rand10 生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数。 不要使用系统的 Math.random() 方法。 示例： 输入: 1 输出: [7] 输入: 2 输出: [8,4] 输入: 3 输出: [8,1,10 ...
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2020-06-02 11:40:27
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