在了解了Python函数装饰器基础知识和闭包之后，开始正式学习函数装饰器。 典型的函数装饰器 以下示例定义了一个装饰器，输出函数的运行时间： 函数装饰器和闭包紧密结合，入参func代表被装饰函数，通过自由变量绑定后，调用函数并返回结果。 使用clock装饰器： import time from cl ...
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2021-06-02 19:37:36
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package whale.leetcode.simple; /** * @Author: WhaleFall541 * @Date: 2021/5/31 23:22 */ public class PowerOfFour { public static void main(String[] arg ...
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2021-06-02 19:35:24
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二分查找 一、引子 设想一个猜数字游戏，A从给定的区间中选择一个数字，B要猜这个数，如果B猜的数大了，就高速B猜大了，如果B猜的数小于A选择的数，就告诉B猜小了。理论上经过有限次的猜数后，B一定可以猜到这个数。 二、算法思想 通过上述猜数字游戏可以发现B每次猜数字时，其实都对给定的区间进行了压缩，最 ...
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2021-06-02 19:20:27
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1 前言 线性回归形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外，由于线性回归的解直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性回归有很好的可解释性。 1.1 什么是回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术 ...
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2021-06-02 18:59:23
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面向对象设计与构造第三单元总结 一、总结分析自己实现规格所采取的设计策略 个人的设计策略大致可分为这样几个步骤： ? 1.阅读指导书和接口中的定义，按照由下到上的顺序实现接口中的内容。本次实现的社交网络系统中，NetWork类是顶层设计，所以先实现其他底层的接口类。 ? 2.选择合适的容器和算法，先 ...
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2021-06-02 18:53:29
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机器学习中非均衡数据集的处理方法？ 主要包括四大类方法，1Sampling 2Cost Sensitive Methods 3Kernal-Based Methods and Active Learning Methods 4One-Class Learning or Novelty Detecti ...
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2021-06-02 18:45:33
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本文主要论述了vivo在TARS开源的技术基础上，对动态负载均衡算法策略的设计思路和技术实践。 ...
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2021-06-02 18:33:46
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链式存储结构的优点： ① 结点空间可以动态申请和释放； ② 数据元素的逻辑次序依靠结点的指针来指示，插入和删除时不需要移动数据元素。 链式存储结构的缺点： ① 存储密度小，每个节点的指针域需要额外占用存储空间。当每个节点的数据域所占 字节不多时，指针 域所占存储空间的比重显得很大。 // 存储密度 ...
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2021-06-02 18:16:28
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1.算法：整数反转问题：如何将一个数123反向输出321,120反向输出21可以运用取余，来求末尾，后对原数10取整就可以去掉末尾一个，从倒数第二个开始第一步：为结果指赋初值第二步：判断输入的数是否不为0，不为零才能继续执行第三步：判断结果数是否超出最大范围Integer.MAX_VALUE和最小范 ...
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2021-06-02 18:15:09
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区间贪心 一、区间不相交问题 问题描述：给出N个开区间（x，y），要求从这些开区间中选择尽可能多的开区间，使得这些开区间两两之间没有交集 例如：对于(1,3)、(2,4)、(3,5)、(6,7)来说，可以选出最多的三个区间(1,3)、(3,5)、(6,7) 这就是区间选择问题，所以在求解时，应该尽可 ...
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2021-06-02 18:06:20
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