前言 2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度学习领域，基于GPU的并行计算已经成为训练深度学习模型的 ...
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2020-03-09 17:35:23
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1、使用glDrawArraysInstanced与glDrawElementsInstanced这类的函数使用gl_InstanceID进行不同变化的实例化，实质上是使用一批顶点数据执行多次整个渲染管线，如果启用细分可能给GPU增加潜在(为啥是潜在？不是直接的吗，还有啥东东没有get到)负担。几何 ...
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2020-03-09 13:45:51
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导读 在传统的 X86、GPU 等芯片领域，国内公司已经落后了，但在 AI 芯片上，国内半导体行业有望赶超，阿里巴巴旗下的平头哥去年就推出了性能堪比 GPU 的 AI 芯片——含光 800。 含光出自《列子·汤问》篇有“上古三剑”一章，寓意含而不露，光而不耀，象征含光 800 无形却强劲的算力。 含 ...
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2020-03-08 13:43:53
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在windows上极简安装GPU版AI框架如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架，比如GPU版本的tesnorflow，通常我们会看到类似下面的安装教程官方版本安装CUDA安装cuDNN配置环境变量安装python环境安装gpu版的tensorflow开发包咋看上去好像不是很复杂，但是其中坑多到你怀疑人生。下载的cuDNN时候需要注册，而且因为cuDNN文件在外网，下载速度很慢。
在windows上极简安装GPU版AI框架 如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架，比如GPU版本的tesnorflow，通常我们会看到类似下面的安装教程 官方版本 安装CUDA 安装cuDNN 配置环境变量 安装python环境 安装gpu版的tensorflow开发包 咋看上去 ...
安装用于发布图片的开源辅助工具https://github.com/stulzq/CnBlogPublishTool cmd 路径: dotnet cnblog xxx.md 将其生成的md以HTML代码的形式复制粘贴到新随笔中 ...
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2020-03-07 19:10:58
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一、创建项目 （1）进入到https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public （2）创建项目 点击添加数据集：找到这两个 然后创建即可。 会生成以下项目： 二、启动环境，选择GPU版本 然后会进入到以下界面 选择的两个压缩包在/hom ...
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2020-03-05 13:38:04
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# CUDA TEST import torch x = torch.Tensor([1.0]) xx = x.cuda() print(xx) # CUDNN TEST from torch.backends import cudnn print(cudnn.is_acceptable(xx))# ...
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2020-03-05 01:17:50
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存储器的结构 最近在阅读GPU相关文献的时候看到cache相关的术语，上一次看到这些还是在学校里的时候，有些记不清了，翻了下CSAPP复习了下cache line，cache set相关的内容。 Cache的组织 cache分为很多个set，每个set里面有很多个cache line，每个Cache ...
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2020-03-03 12:41:05
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1.数据类型简介 Numpy NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型。 下表显示了 NumPy 中定义的不同标量数据类型。 Pytorch Torch定义了七种CPU张量类型和八种GPU张量类型,这里我们就只讲解一下CPU中的，其实GPU中只是中间加一个cuda即可，如torch.cu ...
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2020-03-03 00:57:21
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