已知：流感训练数据集，预定义两个类别； 求：用ID3算法建立流感的属性描述决策树 流感训练数据集 No. 头痛 肌肉痛 体温 患流感 1 是(1) 是(1) 正常(0) 否(0) 2 是(1) 是(1) 高(1) 是(1) 3 是(1) 是(1) 很高(2) 是(1) 4 否(0) 是(1) 正常( ...
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2016-12-29 08:04:54
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1 >> [eigvH,eigv] = MdZ2grid3d(1/4,1) 2 3 eigvH = 4 5 6.8775e+003 6 7 8 eigv = 9 10 5.0224e+003 11 12 >> [eigvH,eigv] = MdZ2grid3d(1/8,1) 13 14 eigvH ... ...
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2016-12-23 16:17:50
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现在现将随机森林的学习的大纲进行列举： 1.决策树的算法： ID3，C4.5，CART,bagging,GBDT,RandomForest. 2.RandomForest的原理： 在m个样本中，有放回的随机抽取m个样本，作为训练集。将在n个特征中抽取k(k<n)个特征来构建决策树，通过构建T棵决策树 ...
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2016-12-04 23:29:09
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原理（ID3）： 依次选定每个特征，计算信息增益（基本信息熵-当前信息熵），选择信息增益最大的一个作为最佳特征； 以该特征作为树的根节点，以该最佳特征的每一个值作为分支，建立子树； 重复上述过程，直到：1) 所有类别一致 2) 特征用尽 优点： 简单容易理解； 可处理有缺失值的特征、非数值型数据； ...
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2016-12-04 23:13:31
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人工智能实验课实现ID3算法时，需要把最终的决策树输出出来 考虑每个节点的名字长度、孩子个数都不同，直接层级遍历对齐起来很麻烦且容易出现歧义，所以决定用广义表的形式输出决策树 由于广义表中的元素顺序具有相对顺序，所以采用形式Root({weight1}subTree1,{weight2}subTre ...
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2016-11-30 14:49:17
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我们经常会在各种软件中见到两种颜色相间的ListBox，在UWP下如何创建，先看效果图 要实现的效果有ListBoxItem颜色相间显示，选中的项呈蓝色，鼠标经过的项呈黄色 由于Selected的样式无法触发，使得选中的项不能变为蓝色，我采用了另一种思路，将Normal的样式设为相间颜色，而将Lis ...
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2016-11-24 15:54:25
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在文档在线预览方面，项目组之前使用的是Microsoft office web apps, 由于该方案需要按照微软License付费，项目经理要我预研一个文档在线预览的开源实现方案。仔细钻入该需求发现其实文档在线预览的开源方案还是挺多的，今天研究的方案一采用的技术栈是：OpenOffice +Swf ...
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2016-11-24 07:52:53
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网络上使用sklearn生成决策树的资料很多，这里主要说明遇见标量数据的处理。 经查验参考资料，sklearn并非使用了课上以及书上讲的ID3算法，而是选择了CART，该算法生成二叉树；scikit-learn使用了一种优化的CART算法，要求元数据为数值型（要能转换为np.float32类型的矩阵 ...
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2016-11-23 23:05:51
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最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量 ...
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2016-11-23 22:23:15
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本节内容： position float clear 浮动布局例子 百分比宽度 position CSS中的position属性设置元素的位置。属性值：static、relative、fixed、absolute。 static static属性是默认值。任意的position:static；的元素 ...
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2016-11-23 06:23:35
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