Ubuntu Rhythmbox解决中文乱码 在这里介绍的是一个解决方法，修改变量。 在终端输入： gedit ~/.profile 在最后加入下面内容： exportGST_ID3_TAG_ENCODING=GBK:UTF-8:GB18030 exportGST_ID3V2_TAG_...
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2014-07-02 14:13:16
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在调试开发WP软件的时候，又出现了这样的错误。错误的原因是因为需要在 SDK 中注册你的手机。下面是3个必须条件：1首先必须确定你已经安装了WP SDK7.1或是 8.02 你必须有MS Live ID3 手机最好连接 WIFI 或是 具有通畅的网络连接。然后 搜索：Windows Phone De...
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2014-07-01 10:26:54
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一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集（数据集）其中，第一列和第二列为属性（特征），最后一列为类别标签，1表示是，0表示否。决策树算法的思想是基于属性对数据分类，对于以上的数据我们可以得到以下的决策树模型（决策树模型）先是....
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2014-06-27 14:29:54
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决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复该过程一直到形成正确的决策集。决策树代表着决策集的树形结构。
决策树由决策结点、分支和叶子组成。决策树中最上面的结点为根结点，每个分支是一个新的决策结点，或者是树的叶子。每个决策结点代表一个问题或决策，通常对应于待分类对象的属性。每一个叶子结点代表一种可能的分类结果。沿决策树从上到下遍历的过程中，在每个结点都会遇到一个测试，对每个结点上问题的不同的...
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2014-06-08 14:55:35
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参考：《机器学习实战》 优点：计算复杂度不高，
输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特 征数据。 缺点：可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型：数值型和标称型。
创建分支的伪代码（createBranch)： 图1 1、信息...
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2014-05-29 16:59:42
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IBAction的参数========================================- (IBAction)left:(UIButton
*)button1> 在OC中，绝大多数的控件监听方法的第一个参数就是控件本身2> 默认连线时的参数类型是id3>
如果要在监听方法中，方...
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2014-05-26 20:08:54
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//====================================================决策树的构造：构造决策树时，需要解决的第一个问题是，当前数据集上那个特征在划分数据是起决定性作用。为了找到决定性特征，我们必须使用某种度量来评估每个特征。完成评估之后，找到决定性特征，使用该特...
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2014-05-21 18:05:53
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学习统计学习方法也已经有几天了，在这几天的时间里，我主要对分类学习方法进行了初步学习，包括：感知机——>支持向量机，K近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，logistic
回归与最大熵模型。 其中k近邻法的实现为kd树，朴素贝叶斯通过极大似然估计实现，决策树包含有生成决策树算法ID3,C4.5，决策...
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2014-05-10 03:06:00
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