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搜索关键字:mysql优化    ( 904个结果
mysql优化和sql语句优化总结
mysql性能优化 1、 EXPLAIN 你的 SELECT 查询。使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 2、为搜索字段建索引,一般来说,应该在这些列 上创建索引,例如: 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组 ...
分类:数据库   时间:2018-10-19 17:41:57    阅读次数:185
MySQL优化基础
首先简单一幅图描述一下MySQL的各组件之间如何协同工作的架构图: 第一层:客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。 第二层:MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如:时间、数学、加密等函数)。所有的跨存储引擎 ...
分类:数据库   时间:2018-10-18 22:10:10    阅读次数:222
MySQL优化指南
单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。 一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 字段 关于字段 ...
分类:数据库   时间:2018-10-18 18:16:48    阅读次数:214
Mysql优化系列之索引性能
实际上,前面的数据类型和表结构设计优化不能算优化,只能算规范,也就是说在设计表的时候,应该且必须做到这些 索引是sql优化的核心部分,在《高性能Mysql》中单独抽出一章讲,也印证了其重要性。这一篇也会讲的很细致。 以下所讲,除少数的如全文索引之外,均以Innodb存储引擎为基本 一、索引是什么 索 ...
分类:数据库   时间:2018-10-16 01:41:21    阅读次数:185
mysql性能优化随笔
mysql性能优化是一个很大的命题,这里只记录一下近期的一些小经验。 曾经以为看了点create table时加index的语法就觉得自己知道怎么做mysql优化了,后来又看了点介绍mysql索引底层实现的文章,就感觉自己已经得到mysql精髓了一样。。 直到最近因为工作需要认真去提升大数据量下的性 ...
分类:数据库   时间:2018-10-15 12:16:07    阅读次数:105
Mysql优化系列之数据类型优化
本篇是优化系列的第一篇:数据类型 为了不产生赘述,尽量用简洁的语言来描述。 在选择数据类型之前,首先要知道几个原则: 更小的通常更好 尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型意味着更快,占用更少的磁盘,内存以及缓存,以及处理时间 简单就好 这是出于操作数据类型的效率和代价考虑。整型比字 ...
分类:数据库   时间:2018-10-14 23:11:49    阅读次数:215
我必须得告诉大家的MySQL优化原理
MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器。下图展示了MySQL的逻辑架构图。 MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MyS ...
分类:数据库   时间:2018-10-12 13:53:04    阅读次数:213
高性能可扩展MySQL数据库、Mysql优化性能提升、高并发下的数据库设计
下载地址:百度网盘下载 课程目录01.打造扛得住的MySQL数据库架构第1章 实例和故事1-1 什么决定了电商双11大促的成败 .wmv1-2 在双11大促中的数据库服务器.wmv1-3 在大促中什么影响了数据库性能.wmv1-4 大表带来的问题.wmv1-5 大事务带来的问题.wmv第2章 什么影 ...
分类:数据库   时间:2018-10-09 21:41:44    阅读次数:367
mysql优化之参数优化
1、优化方式 硬件优化=》系统优化=》mysql配置优化=》SCHEMA优化=》sql优化=》其他解决方案(redis or MongoDB or Cassandra or HBase) 2、mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内 ...
分类:数据库   时间:2018-09-27 15:31:08    阅读次数:215
Mysql 优化
一:Mysql 大批量数据插入 以上两个脚本通过mysql命令行运行,分别耗时0.44秒和136.14秒,相差达300倍。 基于这个思路,只要将需插入的数据进行合并处理,只需要一条SQL语句 就可以轻松达到每秒1000条的设计要求了。 二:Mysql 常用数据查询 这里需要使用到memcache缓存 ...
分类:数据库   时间:2018-09-26 14:58:51    阅读次数:161
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