一：问题描述 Learning问题就是参数估计问题，也就是求模型参数λ，具体形式为 ：λ_hat=argmax P(O|λ) 【通过最大化似然求得最优模型参数 λ；优化算法用EM，可类比GMM模型中求θ用的EM】 二、EM算法应用于HMM-learning模型的公式推导（具体可参考之前博客GMM：E ...
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2020-07-11 11:16:14
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有n个盒子，每个盒子里面有一个披萨，现在进行m次放回的等概率拿取，若某一次拿到的盒子里有披萨就拿走披萨，但是空盒子仍然放回，问最后拿到披萨数目的期望数 由于正向考虑需要计算放回 ，故反向考虑 。 对于每个盒子而言，m次操作不被选中的概率是 (1 - 1/ n ) ^ m ，对于每个盒子而言，m次操作 ...
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2020-07-11 09:51:03
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信度分析是问卷研究中最为基本的一种方法，其用于测量‘量表题’数据的可靠性，简单来说就是测量样本有没有真实的回答问题。特别提示，如果是使用统计分析方法进行信度测量，那么一般都是针对量表题，这在SPSSAU手册中有特别重要的提示和说明。 1 信度测量 信度分析的目的就在于说明数据可信可靠，真实可信。其测 ...
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2020-07-10 13:13:09
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充分和必要条件 充分条件和必要条件可以用在数学领域中的各个方面 判定定理一般都是充分条件，而不是必要条件，不可反推 这个东西十分常用，可以套在各个方面 集合 结合律，交换律，分配律，德摩根率 概率中的加法公式，减法公式 概率不可反推集合 概率 分布函数是概率的堆积! 记住常用统计量的公式 离散型和连 ...
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2020-07-10 13:03:36
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前言 在排序那一节里，讲到排序时，利用递推公式推导时间复杂度来求解归并排序、快速排序的时间复杂度，但有些情况，例如快速排序的平均时间复杂度，利用递推公式，会涉及很复杂的数据推导。今天学习一种特殊的树来分析递归算法的时间复杂度，那就是递归树。 递归树与时间复杂度 递归算法的思路是把大问题分成小问题来解 ...
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2020-07-10 10:10:47
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逐点互信息(PIM)：用来衡量两个事物的相关性 定义如下： 在概率论中，我们知道，如果x跟y不相关，则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大，则 P(x,y) 就相比于 P(x)P(y) 越大。根据条件概率公式，你还可以写成 这也很好理解，在y出现的情况下x出现的条件概率 p(x|y) ...
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2020-07-10 09:46:42
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tinymce是很优秀的一款富文本编辑器，可以去官网下载。https://www.tiny.cloud 这里分享的是它官网的一个收费插件powerpaste的旧版本源码，但也不影响功能使用。 http://blog.ncmem.com/wordpress/2019/08/07/umeditor%E7 ...
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2020-07-09 15:19:24
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第三章 线性回归 3.1 问题引入 线性回归就是使用曲线(直线，真曲线)来拟合数据点，进而得到数据中因变量与自变量的关系达到预测的目的。是值到值得预测。 import numpy as np #生成20个点 x = np.linspace(0,10,20) #映射为2纬数据关系 y = np.arr ...
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2020-07-08 23:25:09
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错排问题 直接上题解释吧 Luogu P1595 信封问题 题目描述 某人写了 \(n\) 封信和 \(n\) 个信封，如果所有的信都装错了信封。求所有信都装错信封共有多少种不同情况。 输入格式 一个信封数 \(n\)（\(n \le 20\)） 输出格式 一个整数，代表有多少种情况。 首先, 我们 ...
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2020-07-08 23:06:27
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1.收益率计算公式 1.1 名词解释 公式 解释 详情 FV 终值 FV(Rate，Nper，Pmt，Pv，Type) PV 现值 PV(Rate，Nper，Pmt，Fv，Type) PMT 每期的资金 PMT(Rate，Nper，Pv，Fv，Type) NPER 期限 NPER(Rate，Pmt， ...
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2020-07-08 20:12:49
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