折线图绘制： 结果： DATE VALUE 0 1948-01-01 3.4 1 1948-02-01 3.8 2 1948-03-01 4.0 3 1948-04-01 3.9 4 1948-05-01 3.5 5 1948-06-01 3.6 6 1948-07-01 3.6 7 1948-08 ...
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2018-06-15 23:25:06
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数据可视化： 1、绘制散点图： 2、折线图： 3、饼图： 4、柱形图： 简单条形图： 复杂些的： 堆叠图： 5、直方图： ...
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2018-06-06 22:26:20
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数据加载： 1.散点图 上图使用下采样的方法选取了100个样本点，因为把所有的数据加载进来太多了。 2.Hexplot图 上图是一个散点图再加上热力标注的形式，可以更准确的帮助我们看出数据集中在哪些区域。 3.层叠图 上图是制作过程是首先选择一个特征，然后求其他的特征在该特征变化下的变化趋势，及其有 ...
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2018-06-02 20:06:00
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机器学习当中能深入浅出的方法第一步就是先学会用numpy了。numpy是一个第三方的开源python库，他提供了许多科学的数值计算工具，尤其是大型矩阵计算，但使用配置非常简单，结合matplotlib能够非常方便的将计算结果展示成各种图形，如点状图，折线图，散点图。 先搭建开发环境，首先到 http ...
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2018-05-27 14:48:44
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现有一份血压数据，样本记录500条数据，包括三个值：血压、是否抽烟、体重过重级别。 数据样例： 血压数据的可视化和分析（1）—— 利用 Excel 查看数据概况 在 Excel 中，利用散点图首先对这三列数据进行可视化，了解数据分布的概况。 可见收缩压数据在250左右有一个明显的分界，之前的数据都在 ...
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2018-05-25 21:23:39
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"数据可视化"可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是"数据可视化"的常用手段，其中又以基本图表 柱状图、折线图、饼图等等 最为常用。 用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最适用怎样的场合（数据集）？恐怕答得上来的人就不多了。 本文是电子书《Data Visualizatio ...
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2018-05-24 11:54:13
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一、matplotlib绘制折线图 matplotlib绘图的实质是折线图，将所有的点用直线连接起来，由于距离比较密，看起来像是个平滑的曲线； 二、matplotlib绘制散点图：Scatter Plot 直接调用plt.scatter()函数即可，和plt.plot()用法一样 对于折现图，横轴表 ...
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2018-05-22 14:57:18
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绘 图 参考：https://blog.csdn.net/anneqiqi/article/details/64125186 折线图 修改标签文字、线条粗细 校正图形 使用 scatter() 函数绘制散点图、设置其样式 使用 scatter() 绘制一系列的点 自动计算数据 删除数据点的轮廓 自定 ...
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2018-05-20 21:21:04
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分布图 PCA图 画PCA，还是推荐scater，速度很快，一般的R包真是慢到你难以想象。 Scatterplot with marginal boxplots 在散点图的侧边画箱线图，可以在一张图上提供最多的信息。教程1，教程2. 教程 ...
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2018-05-16 15:24:39
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matplotlib.pylab 折线图|散点图 使用plot（x，y，展现形式）默认折线图， ‘o’散点图 ro红色散点 设置颜色。 import matplotlib.pylab as py1 x=[0,1,2,3,4,5] y=[0,5,6,2,7,5] py1.plot(x,y)[<matp ...
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2018-04-27 02:22:23
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