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编程语言 时间:
2018-03-01 00:41:01
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251
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2018-03-01 00:34:37
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前两篇文章简单介绍了科学计算Numpy的一些常用方法,还有一些其他内容,会在后面的实例中学习。下面介绍另一个模块——Matplotlib。 Matplotlib是一个Python 2D绘图库,试图让复杂的绘图可视化工作变得简单。只需几行代码即可生成绘图,直方图,功率谱,条形图,误差图,散点图等2D图 ...
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2018-02-24 21:50:13
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一、基础设置 导入相关的库 默认不显示中文,因此需要更改设置,显示中文 设置全局变量 二、导入数据,并查看 三、作图(matplotlib) 1、折线图 2、柱形图 3、横轴的柱形图 4、饼图 5、散点图 6、几个区域的画图方法(一种是用上面的柱形图那种方法 fig,ax = plt.subplot ...
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2018-02-23 14:43:45
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转载自:http://blog.csdn.net/marsjohn/article/details/54911788 在数据的统计分析中,数据之间即变量x与Y之间的相关性研究非常重要,通过在直角坐标系中做散点图的方式我们会发现很多统计数据近似一条直线,它们之间或者正相关或者负相关。虽然这些数据是离散 ...
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2018-02-02 20:16:19
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278
所以,第三个参数不能超过前两个的乘积,如果用fig.add_subplot(a,b,c)来表示的话,ab>=c,否则会报错。 对于fig.add_subplot(3,4,12)这个函数,官方网站的解释似乎有点问题,链接https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplo ...
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2018-01-27 22:17:27
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c=T:颜色序列 x=np.random.rand(1000) y=np.random.rand(1000) T=np.random.rand(len(x))*5 plt.scatter(x,y,label='散点分布',c=T,s=25,marker='o',alpha=0.5) plt.show... ...
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2018-01-21 00:14:47
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Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合Python IDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放 ...
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2018-01-03 15:50:50
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目的: 通过探索文件pseudo_facebook.tsv数据来学会两个变量的分析流程 知识点: 1.ggplot语法 2.如何做散点图 3.如何优化散点图 4.条件均值 5.变量的相关性 6.子集散点图 7.平滑化 简介: 如果在探索单一变量时,使用直方图来表示该值和整体的关系,那么在探索两个变量 ...
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编程语言 时间:
2017-12-25 18:21:51
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