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搜索关键字:数据压缩    ( 558个结果
行程长度编码
在数据压缩中,一个常用的途径是行程长度压缩。对于一个待压缩的字符串而言,我们可以依次记录每个字符及重复的次数。这种压缩,对于相邻数据重复较多的情况比较有效。 例如,如果待压缩串为"AAABBBBCBB",则压缩的结果是(A,3)(B,4)(C,1)(B,2)。当然,如果相邻字符重复情况较少,则压缩效 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-10 22:36:04    阅读次数:313
优化系列 | InnoDB引擎数据表压缩特性测试
一、前言InnodbPlugin引擎开始引入多种格式的行存储机制,目前支持:Antelope、Barracuda两种。其中Barracuda兼容Antelope格式。另外,Innodbplugin还支持行数据压缩特性,不过前提是采用Barracuda行存储格式。表空间启用压缩的前提是innodb表空间文件存储格式修改成:Barracud..
分类:数据库   时间:2016-12-05 23:42:18    阅读次数:271
HADOOP与HDFS数据压缩格式
1、cloudera 数据压缩的一般准则 一般准则 是否压缩数据以及使用何种压缩格式对性能具有重要的影响。在数据压缩上,需要考虑的最重要的两个方面是 MapReduce 作业和存储在 HBase 中的数据。在大多数情况下,每个的原则都类似。 您需要平衡压缩和解压缩数据所需的能力、读写数据所需的磁盘 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-01 02:15:05    阅读次数:242
AC日记——行程长度编码 openjudge 1.7 32
32:行程长度编码 32:行程长度编码 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 在数据压缩中,一个常用的途径是行程长度压缩。对于一个待压缩的字符串而言,我们可以依次记录每个字符及重复的次数。这种压缩,对于相邻数据重复较多的情况比较有效。 例如,如果待压缩串为"AAABBBBCBB ...
分类:其他好文   时间:2016-11-30 22:55:57    阅读次数:175
【前端优化】
如何进行前端优化 (1) 减少http 请求次数:css spirit(多张小图放一个大图上,用定位选择不同小图),data uri(压缩图片大小) (2) JS,CSS 源码压缩(3) 前端模板JS+数据,减少由于HTML 标签导致的带宽浪费,前端用变量保存AJAX 请求结果,每次操作本地变量,不 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-27 17:02:43    阅读次数:126
hive的数据压缩
Hive文件存储格式包括以下几类: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 SEQUENCEFILE,RCFILE,ORCFILE格式 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-26 11:59:53    阅读次数:420
数据压缩 第五次作业
3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 证明:没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 能。没有冗余度的信源,我们只能进行有损压缩,不能进行无损压缩。 3-12 证明:等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 能:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-26 02:19:20    阅读次数:107
直播技术学习笔记(一)
播放器相关技术: 1、开源项目jjdxm_ijkplayer是基于ijkplayer简单的UI界面; ijkplayer是一个基于 FFmpeg n2.6 的开源 Android/iOS 视频播放器; 2、虚拟按键的隐藏方法: rootView = getLayoutInflater().from( ...
分类:其他好文   时间:2016-11-23 06:48:13    阅读次数:222
第五次作业
3、证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 9、没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:能。因为没有冗余信息源,不能进行无损压缩,能进行有损压缩。 12、等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:能。等概率分布并不是不相关的,还是可以压缩的。例如对方波信号或锯齿波信号的均 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-22 19:53:59    阅读次数:182
概率图模型
概率图模型 一、马尔科夫链特性 在已知系统当前状态的条件下,他未来的演变不依赖于过去的演变。第T+1次的结果只受第T次结果的影响,即只与当前状态有关,而与系统的初始状态和此次转移前的所有状态无关。(无后效性) 马尔科夫的一步转移概率可以定义为: Pij(n) = P{Xn+1=j|Xn=i} 一步转 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-16 09:30:06    阅读次数:348
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