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搜索关键字:数据统计    ( 683个结果
使用Hadoop统计日志数据
用户行为日志概述用户行为日志:用户每次访问网站时所有的行为数据访问、浏览、搜索、点击...用户行为轨迹、流量日志(用户行为日志的其他名称)为什么要记录用户访问行为日志:进行网站页面的访问量的统计分析网站的黏性训练推荐系统用户行为日志生成渠道:web服务器记录的web访问日志ajax记录的访问日志以及其他相关的日志用户行为日志大致内容:访问时间访问者所使用的客户端(UserAgent)访问者的IP地
分类:其他好文   时间:2018-04-02 16:02:41    阅读次数:200
量化投资_连续数据的离散化
1 首先回答:什么是离散数据?什么是连续数据? 统计学中经常会见到离散数据和连续数据或者离散变量或者连续变量,理解这两种数据的背后含义如下: 1) continuous variable or discrete variable ; continuous data or discrete data。 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-01 01:00:24    阅读次数:280
android -------- Gradle 多渠道打包
由于国内Android市场众多渠道,为了统计每个渠道的下载及其它数据统计,就需要我们针对每个渠道单独打包,如果让你打几十个市场的包岂不烦死了,不过有了Gradle,这再也不是事了。 友盟多渠道打包 废话不多说,以友盟统计为例,在AndroidManifest.xml里面会有这么一段: 里面的Chan ...
分类:移动开发   时间:2018-03-31 13:10:20    阅读次数:162
警惕!因为这些原因,你的简历可能会被HR直接丢弃
源 | 小象    文 | 小象君你知道吗?据有关数据统计,HR在初步筛选简历时在简历上停留的时间不会超过1分钟,倘若应聘者众多,分配在各个简历上的时间还会进一步缩短,二十秒或十秒看完一篇简历也很寻常。因此,你的简历实际并不是被阅读,而只是被扫描。                 
分类:其他好文   时间:2018-03-28 16:51:52    阅读次数:162
Python Pandas
引入方式 准备数据 列出前5行数据 4.1.2 索引行列序列 4.2.1 数据整体分析 4.2.2 索引选取和切片选择 iloc配合行索引数值及列索引数值选取切片 根据列名混合选择 4.2.3 逻辑条件进行数据筛选 4.2.4 数据转换与规整 4.2.5 数据本地序列化操作 ...
分类:编程语言   时间:2018-03-28 14:17:16    阅读次数:556
数据统计经验浅谈
对于大数据统计工作,在人对结果不能准确校验的时候就容易造成这样一个现象:统计结果是错误的,或者存在较大的误差,但是人可能感知不到,并将这个结果作为它用,造成一定的错误影响。 那么如何确保统计结果的正确呢? 比如,对于同一个统计结果,通过不同的途径进行统计。就类似于一道题 采用不同的解法,如果得到相同 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-09 16:42:36    阅读次数:190
insert导致主动复制失败
服务配置:一主一从,版本都是 5.5 。主库配置了 binlog-do-db binlog-ignore-db 问题复述:运营人员发现,昨天的数据统计不对。数据分析服务查询的是从库的数据。 到tomcat-manager查看数据收集接口的请求次数、失败次数都是正常。说明在主库数据已经收集到了。而从库 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-08 17:28:28    阅读次数:195
SDP(10):文本式大数据运算环境-MongoDB-Engine功能设计
为了让前面规划的互联网+数据平台能有效对电子商务数据进行管理及实现大数据统计功能,必须在平台上再增加一个MongDB-Engine:数据平台用户通过传入一种Context来指示MongoDB-Engine运算。与前面JDBC-Engine和Cassandra-Engine通过文本式传递指令不同的是: ...
分类:数据库   时间:2018-03-08 14:05:45    阅读次数:202
oracle查询当天数据
日报数据统计中会用到当天数据的查询,下列就是日期要对应的条件: between to_date(to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') || ' 00:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') andto_date(to_char(sysdate,'yyyy ...
分类:数据库   时间:2018-03-07 21:42:52    阅读次数:530
银行数据类项目测试实施与管理问题探讨
银行大数据类项目测试的重要性在于业务数据可靠性、可用性等验证,因为数据本身是一把双刃剑,它能给企业带来业务价值的但是也是最大风险来源。不可靠的数据质量意味着糟糕的业务经营,将导致错误的数据统计分析、监管业务难、误导高层领导决策等问题
分类:其他好文   时间:2018-03-06 17:03:17    阅读次数:165
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