题目链接 http://bailian.openjudge.cn/practice/4131/ 解题分析 这是一个基础的01背包问题，使用动态规划来解决，因为题目中给的M，也就是背包最大容量比较大，使用二维数组可能会超内存，所以可以使用滚动数组的方法节省空间。 状态转移方程: dp[i][j] = ...
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2020-03-28 19:56:43
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关于dp数组大小，边界，循环上线，因为这几个值在代码化的时候是有关联的，一开始会觉得有点不清不楚的，但是这个问题本身只要理清楚一次就不会再有问题了。 两种方式都是可以的，这里建议使用dp[n+1][w+1]的方式建立数组， 有以下几个好处： 1.动态的数值不用加一减一（dp数组） 2.循环上限直接采 ...
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2020-03-26 21:48:59
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"423. 采药" 思路： 裸的01背包，背包容量V，n个物品，有重量v和价值w，一次只能选一个。dp[i,j]表示前i件商品中选择，体积不超过j可获得的最大价值。求可获得最大的价值。01背包的内存优化从大到小枚举体积。 ...
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2020-03-25 23:44:18
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"487. 金明的预算方案" 思路： 一个商品只能依赖或者被依赖且依赖个数比较小，直接将同一依赖下的物品分组。 ...
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2020-03-25 23:34:01
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贪心是一种解决问题的策略。 背包相关问题 最优装载问题：给出n个物体，第i个物体重量为wi.选择最多的物体，使得总重量不超过C。 每次都选择装最轻的，这是一种典型的贪心算法，它只顾眼前，却能得到最优解。 部分背包问题：有n个物体，第i个物体的重量为wi，价值为vi.在总重量不超过C的情况下让总价值尽 ...
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2020-03-25 23:13:23
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"AT5282 [ABC159F] Knapsack for All Segments" 题目描述 求 $A$ 的所有连续子段的 "子序列中元素的和等于 $S$ 个数" 的和。 正解 求一个连续子段等于 $S$ 的个数，可以用背包做到 $O(n)$。 但要对于每一个区间做一次背包，复杂度实在过不去。 ...
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2020-03-25 21:49:36
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有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出 字典序最小的方案。这里的字典序是指：所选物品的编号所构成的序列。物品的编号范围是 1…N。 输入格式 第一行 ...
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2020-03-24 12:27:26
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递推 无后效性，最优子结构 -》状态转移方程 -》 注意初始化 （边界值） -》注意枚举顺序（完全背包第二维从小到大，01背包从大到小，区间先长度再左） LIS接上之前最优解，LCS，背包问题（01背包，完全背包，分组背包，依赖性问题） 状态压缩，树形dp 看过最好的一篇讲解动态规划的 https: ...
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2020-03-23 22:19:08
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题意：给出一个限定金额n，给出m个物品，m个物品可能有依赖关系 但只能有一层：一个物品，要么是主件，要么是附件 每个物品有价格和重要值，每个物品的最终贡献是价格*重要值 求在n金额的限定下能够得出的最大贡献是多少 好久没做，这好像是分组背包？？ 忘记了。 思路:将有依赖关系的放在一组，然后遍历像01 ...
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2020-03-23 20:48:01
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已做ABEHI，待补CDFGJ A01背包，B和I属于同种背包问题 E模拟贪心吧 H 状压dp ...
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2020-03-21 18:28:37
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