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搜索关键字:python实现    ( 3105个结果)
Python爬虫实现半自动发微博
Python实现半自动发微博【用COOKIES代替模拟登录;用WAP版微博代替网页版微博;每次还要改post数据的URL。。。半半自动的感觉】微博的内容是从糗事百科抓取的最热段子以及某网站的每日晚安。#!/usr/bin/python #coding=utf-8 importurllib importurllib2 importtime importrequ..
分类:编程语言   时间:2016-03-19 06:26:36    阅读次数:235
Python爬虫框架Scrapy安装使用步骤
一、爬虫框架Scarpy简介Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,
分类:编程语言   时间:2016-03-19 06:17:12    阅读次数:223
Python实现二进制加法器
这两天看了《编码的奥秘》里面的二进制加法机及其后面的减法功能的实现,就用Python实现了一个类似功能的加法器出来。 先说一下整体的思想。 由于操作数都是二进制,所以计算简单了许多。首先,运算需要逐位操作,两个二进制数相加使用AndGate即可,但是重点在于要区分出来“和”和“进位”,分别使用Xor
分类:编程语言   时间:2016-03-18 21:48:35    阅读次数:3845
python实现一个堡垒机!!!
项目背景:有些时候,我们不想用户直接连接我们的服务器,所以我们会在中间设置一个堡垒!!!这也是堡垒机最本质的用途!,今天,我们自己写一个,用python!实验环境:vmwareworkstation11服务器A:ip:192.168.0.19关闭iptablessetenforce0服务器B:ip:192.168.0.25关闭ipt..
分类:编程语言   时间:2016-03-17 02:10:16    阅读次数:788
用Python实现多核心并行计算
平常写的程序,无论是单线程还是多线程,大多只有一个进程,而且只能在一个核心里工作。所以很多应用程序即使正在满载运行,在任务管理器中CPU使用量还是只有50%(双核CPU)或25%(四核CPU) 如果能让一个程序自己建立出多个进程,并且让它们并行运行,那么就可以在不同cpu核心上同时运行,进而实现并行
分类:编程语言   时间:2016-03-12 01:37:11    阅读次数:381
拉普拉斯特征图降维及其python实现
这种方法假设样本点在光滑的流形上,这一方法的计算数据的低维表达,局部近邻信息被最优的保存。以这种方式,可以得到一个能反映流形的几何结构的解。 步骤一:构建一个图G=(V,E),其中V={vi,i=1,2,3…n}是顶点的集合,E={eij}是连接顶点的vi和vj边,图的每一个节点vi与样本集X中的一...
分类:编程语言   时间:2016-03-11 12:13:53    阅读次数:487
KNN及其改进算法的python实现
一、 马氏距离 我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点。它将样品的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求。例如,在教育研究中,经常遇到对人的分析和判别,个体的不同属性对于区分个体有着不同的重要性。因此,有时需要采用不同的距离函数。 如果用dij表示第i个样...
分类:编程语言   时间:2016-03-11 11:38:59    阅读次数:713
twisted是python实现的基于事件驱动的异步网络通信构架。
网:https://twistedmatrix.com/trac/ http://www.cnblogs.com/wy-wangyan/p/5252271.html What is Twisted? Twisted is an event-driven networking engine writt
分类:编程语言   时间:2016-03-11 10:18:44    阅读次数:360
特征降维 理论
特征值分解 奇异值分解SVD Python实现SVD 低阶近似 奇异值选取策略 相似度计算 基于物品相似度 基于物品相似度的推荐步骤 利用物品相似度预测评分 基于物品相似度的推荐结果 利用SVD降维 利用SVD降维前后结果比较 基于SVD的图像压缩–阈值处理 基于SVD的图像压缩...
分类:其他好文   时间:2016-03-10 17:29:55    阅读次数:247
朴素贝叶斯(Naive Bayes)及Python实现
朴素贝叶斯(Naive Bayes)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 在GDA 中,我们要求特征向量 x 是连续实数向量。如果 x 是离散值的话,可以考虑采用朴素贝叶斯的分类方法。 以垃圾邮件分类为例子,采用最简单的特征描述方法,首先找一部英语词
分类:编程语言   时间:2016-03-10 01:29:11    阅读次数:370
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