预备知识: 开放封闭原则(Open-Closed Principle OCP) Software entities(classes,modules,functions etc) should open for extension ,but close for modification. 所谓开放封闭
分类:
编程语言 时间:
2016-03-09 00:05:36
阅读次数:
294
项目背景:利用python实现一个自动化的网卡流量图表绘制,这对于我们实现自动化运维平台有更深入的理解,也会让我们对于现有的一些监控软件的一些实现都有很大的帮助。实现环境:虚拟机VMwareWorkstation12player服务器:centos6.5的系统ip:192.168.0.25python2.6.6rrdtool模..
分类:
编程语言 时间:
2016-03-08 21:46:03
阅读次数:
262
Linux的scp命令可以实现两个主机之间的文件拷贝功能。 用python实现scp功能。 def run_scp(from1, to, passwd, log_file): cmd = "scp %s %s" % (from1, to) p = pexpect.spawn(cmd) if log_
分类:
编程语言 时间:
2016-03-08 16:22:51
阅读次数:
190
原文:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括: 一个强大的N维数组对象Array
分类:
编程语言 时间:
2016-03-07 10:26:07
阅读次数:
322
今天上来分享一下昨天实现的一个多线程网页下载器。 这是一个有着真实需求的实现,我的用途是拿它来通过 HTTP 方式向服务器提交游戏数据。把它放上来也是想大家帮忙挑刺,找找 bug,让它工作得更好。 keywords:python,http,multi-threads,thread,threading
分类:
编程语言 时间:
2016-03-06 20:36:19
阅读次数:
244
本文先从几何意义上对奇异值分解SVD进行简单介绍,然后分析了特征值分解与奇异值分解的区别与联系,最后用python实现将SVD应用于推荐系统。 1.SVD详解 SVD(singular value decomposition),翻译成中文就是奇异值分解。SVD的用处有很多,比如:LSA(隐性语义分析
分类:
其他好文 时间:
2016-03-04 22:27:46
阅读次数:
2422
''' 字符串替换两种方法: 1、字符串本身的replace方法 2、用正则表达式完成替换'''import reif __name__ == '__main__': str1=str2 = "hello world,my my python world!" #1 print str1.replac
分类:
编程语言 时间:
2016-03-04 16:06:00
阅读次数:
164
主成分分析(principal component analysis)是一种常见的数据降维方法,其目的是在“信息”损失较小的前提下,将高维的数据转换到低维,从而减小计算量。这里的“信息”指的是数据所包含的有用的信息。 主要思路:从原始特征中计算出一组按照“重要性”从大到小排列的新特征,它们是原始特征
分类:
编程语言 时间:
2016-03-03 22:45:12
阅读次数:
264
逻辑回归模型(Logistic Regression)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 在分类问题中,比如判断邮件是否为垃圾邮件,判断肿瘤是否为阳性,目标变量是离散的,只有两种取值,通常会编码为0和1。假设我们有一个特征X,画出散点图,结果如下所
分类:
编程语言 时间:
2016-02-28 18:26:09
阅读次数:
667
线性回归模型(Linear Regression)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 对于一份数据,它有两个变量,分别是Petal.Width和Sepal.Length,画出它们的散点图。我们希望可以构建一个函数去预测Sepal.Length,当我
分类:
编程语言 时间:
2016-02-24 10:56:49
阅读次数:
918