主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
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2020-05-10 20:46:06
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[TOC] 做haar特征的原因 1. 有些深度学习的目标检测算法有时候在物体非常相近的时候，误检率会非常高。所以我们可以先进行深度学习然后检测出大概的区域，然后再使用传统的机器学习算法来检测 2. opencv里面只有眼，脸之类的分类器，如果要实现自己的分类器就需要自己训练 https://blo ...
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2020-05-10 15:09:33
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1、打开CMake，设置代码路径，生成路径。 设置OpenCV_DIR值 2、点击Configure 3、点击Generate 4、打开zxing.sln，选择INSTALL，生成。 ...
Window10 CMake 配置OpenCV源码 0、下载opencv 4.2.0 vc14_vc15.exe 和 opencv_contrib 4.2.0.zip 并解压 1、打开CMake gui软件，配置路径 2、点击 Configure，设置如下 3、CMake界面显示红色， 再次点击Co ...
cv::KeyPoint::KeyPoint ( Point2f _pt, float _size, float _angle = -1, float _response = 0, int _octave = 0, int _class_id = -1 ) Parameters _pt x & y ...
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2020-05-07 23:13:27
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# 一维数组与常用操作 import pandas as pd # 设置输出结果列对齐 pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',T ...
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2020-05-07 20:10:31
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基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别 一、数据预处理 (1000, 2000) 50 (50, 100, 20, 20) (2500, 400) 二、knn算法预测 True 2439 识别测试数据的准确率为： 0.9756 三、导入图片预测 (1, 400) 识别出的数字为： 9.0 (2 ...
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2020-05-07 19:21:45
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编写基于OpenCV的图像处理程序，其中很重要的一道门槛就是编译OpenCV，应该说如果你对其中的内容如果不是很熟悉的话，即使是最简单粗暴的“两次configure,一次generate”都可能会出现各种错误；对于我来说，之前也是停留在能够编译、会解决一些问题阶段，直到前一段时间我需要研究《基于py... ...
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2020-05-07 15:39:37
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1、读入图像： cv2.imread(相对/绝对路径，读取标记); 返回值是 Mat 类型，即返回读取的图像，读取失败返回一个空的矩阵对象（Mat::data==NULL） 参数有2：1为读取的图片文件名，使用相对/绝对路径；2为一个读取标记，用于选择读取图片的方式，默认是IMREAD_COLOR ...
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2020-05-06 18:10:36
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平滑技术也叫做过滤技术，可以用来去除图像中的噪声，常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式，通过以下示例进行理解。 $$ I = \left ( \begin{matrix} 1&2\\ ...
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2020-05-05 11:05:15
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