原文链接自从上次谈了协方差矩阵之后，感觉写这种科普性文章还不错，那我就再谈一把协方差矩阵吧。上次那篇文章在理论层次介绍了下协方差矩阵，没准很多人觉得这东西用处不大，其实协方差矩阵在好多学科里都有很重要的作用，比如多维的正态分布，再比如今天我们今天的主角——主成分分析(Principal Compon...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-13 23:18:59
阅读次数：
265
Principal Component Analysis算法优缺点：优点：降低数据复杂性，识别最重要的多个特征缺点：不一定需要，且可能损失有用的信息适用数据类型：数值型数据算法思想：降维的好处：使得数据集更易使用降低很多算法计算开销去除噪声使得结果易懂主成分分析（principal componen...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-11 00:06:46
阅读次数：
259
class Program { static void Main(string[] args) { System.Security.Principal.WindowsIdentity identity = System.Security.Pri...
分类：
移动开发 时间：
2014-11-28 17:34:30
阅读次数：
238
PCA全称为principal componentanalysis，即主成成分分析，用于降维。对数据进行降维有很多原因。比如：
1：使得数据更易显示，更易懂
2：降低很多算法的计算开销
3：去除噪声
一：基本数学概念
1：方差
均值太简单了，不说了。方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。计算公式如下：
...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-27 14:36:35
阅读次数：
402
package com.jie.request.servlet;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.security.Principal;import java.util.Collection;impor...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-25 14:18:37
阅读次数：
737
在因子分析(Factor analysis)中，介绍了一种降维概率模型，用EM算法（EM算法原理详解）估计参数。在这里讨论另外一种降维方法：主元分析法(PCA)，这种算法更加直接，只需要进行特征向量的计算，不需要用到EM算法。 假设数据集表示 m 个不同类型汽车的属性，比如最大速度，转弯半径等...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-22 16:03:37
阅读次数：
249
The paper:Hui Zou, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani,Sparse Principal Component Analysis,Journal of computational and Graphical Statistics, 15(2): ...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-06 00:42:42
阅读次数：
267
1.了解main函数，UIApplication是初始化程序的核心，它接受4个参数。其中argc和argv两个参数来自于main()接受的两个参数；另外两个String型参数分别表示程序的主要类(principal class)和代理类(delegate class）2、plist xml格式文件通...
分类：
移动开发 时间：
2014-11-01 21:44:22
阅读次数：
243
using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.DirectoryServices;using System.Security.Principal;using System.Runtime.In...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-22 17:40:31
阅读次数：
224
据说要这样写才稳妥
// This principal will flow throughout the request.VoyagerPrincipal principal = new VoyagerPrincipal(yada, yada, yada); // Attach the new pr...
分类：
Web程序 时间：
2014-10-22 12:20:42
阅读次数：
260
