一、NumPy：数组计算 1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 2、NumPy的主要功能： ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数、 ...
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2019-02-12 13:17:00
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1、数组创建 索引数组：数组下标是数字 关联数组：数组下标是字符串 多维数组 多维数组是数组的嵌套，即数组中又包含数组 二维数组例子; 可以在 for 循环中使用另一个 for 循环，来获得 $cars 数组中的元素（仍需使用两个索引）： 2、数组遍历 for()循环(略） foreach循环 语法 ...
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2019-02-12 13:06:14
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用指针变量可以指向一维数组中的元素，也可以指向多维数组中的元素，但在概念和使用上，多维数组的指针比一维数组的指针要复杂一些。可以认为二维数组是数组的数组。 例：定义：int a[3][4]={1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12}； 则二维数组a是由3个一维数组所组成的，设二维数组的 ...
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2019-02-09 10:46:19
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输出： zippo =5242296, zippo+1=5242304, *(zippo+1)=5242304, *(zippo+1)+1=5242308,*((zippo+1)+1)=5242312, * *(zippo + 1)=3,*(*(zippo+2)+1)=6 // zippo 每一次加 ...
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2019-02-08 11:56:20
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NumPy是Python的一个高性能科学计算和数据分析基础库，提供了功能强大的多维数组对象ndarray。jupyter notebook快速执行代码的快捷键：鼠标点击选中要指定的代码框，Shift + Enter组合键直接执行代码框中的全部代码。 Alt + Enter组合键执行完代码框中的代码在 ...
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2019-02-07 09:33:56
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blob是caffe中的基本数据结构，简单理解就是一个“4维数组”。但是，这个4维数组有什么意义？BTW，TensorFlow这款google出的框架，带出了tensor（张量）的概念。虽然是数学概念，个人还是倾向于简单理解为“多维数组”，那么放在这里， caffe的blob就相当于一个特殊的ten ...
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2019-02-02 14:18:10
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1 2 3 4 5 6 交换第 0 行和第 2 行： 1 2 3 4 5 6 再交换第一列和第三列： 1 2 3 4 5 6 注意以下是错误的做法： 1 2 3 4 5 6 7 再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！htt ...
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2019-01-28 22:26:40
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一、NumPy简介 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 1、NumPy的主要功能 （1）ndarray：一个多维数组结构，高效且节省空间。 （2）无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数。 （3）线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能。 2、安装和引用 ...
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2019-01-27 22:10:21
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1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换 ...
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2019-01-24 14:32:41
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