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搜索关键字:大数据分析    ( 677个结果
大数据分析处理必备工具
大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-23 22:20:46    阅读次数:199
商业智能BI大数据可视化分析系统开发
商业智能BI大数据可视化分析系统是目前各个行业都会用到的系统。大数据时代,一个BI大数据分析系统能够帮助企业有效快速的做出判断,可以协助企业分析市场趋势。数据可视化是指以柱状图、饼状图、线型图等图形方式展示数据,让决策者更高效的了解企业的重要信息和细节层次。大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多,因此通过可视化方式帮助用户改变传统的数据识别模式。视化的数据分
分类:其他好文   时间:2018-12-20 18:51:25    阅读次数:232
Python金融大数据分析
Python金融大数据分析(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1CF2NhbgpMroLhW2sTm7IJQ 提取码:clmt 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介 · · · · · · 唯一一本详细讲解使用Python分析处理 ...
分类:编程语言   时间:2018-12-19 15:50:25    阅读次数:210
大数据入门
大数据入门
分类:其他好文   时间:2018-12-18 17:22:56    阅读次数:204
智能可视化工厂智慧工厂系统开发
传统制造业手工业转型的主要途径就是利用互联网技术打造智慧工厂。一方面,制造业的各种水、电、废物排弃等方面每年都是大笔消费,另一方面,智慧化战略快速发展。因此智慧工厂解决方案是大部分工厂的刚需。智能可视化工厂智慧工厂系统开发,将数据可视化,大数据分析、人员管控等多种系统集成。清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计画编排与生产进度。智
分类:其他好文   时间:2018-12-17 18:59:03    阅读次数:112
智慧工厂管控系统开发解决方案
智慧化管控时代,随着制造业转型升级,智慧工厂管控系统能够实现管理信息系统与硬件设备的无缝对接,真正使生产设备自动化。智慧工厂管理平台集合“排产”与“生产调度”、在线质量控制、车间物料规划与控制、生产过程追溯、可视化过程监控和大数据分析等功能于一身,实现有效降低成本、提高生产效能、提升品质保证的目的。智慧工厂是由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。现实,工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成
分类:其他好文   时间:2018-12-11 19:46:49    阅读次数:281
数字资产交易平台量化交易软件开发
数字资产量化交易通过大数据分析,在大概率事件中客观的制定决策交易。有效降低人的主观判断,减少情绪对交易决策的影响。量化交易在数字资产中有几种分类:1.量化搬砖:搬砖顾名思义就是工人将砖头从一个地方搬到另一个地方,并获取相应收益的过程。而数字资产领域内,“搬砖”搬的是数字货资产,而且是在不同交易所内存在价格差距的数字资产。在数字资产流通中,会受到交易所提币转账所需矿工费、手续费等,以及各地区需求量不
分类:其他好文   时间:2018-12-11 18:19:50    阅读次数:188
数字资产交易所量化交易系统开发
数字资产交易所量化交易简单来说就是用程序代替人来决定。利用计算机技术从庞大的历史数据中选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以此来制定策略,从而减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。经常有一些交易所用户容易被市场和情绪所影响判断,量化交易是用大数据分析制定策略,减少感性操作,减少操盘失误,尽量避免一失足成千古恨的后悔心理。量化交易并不是数字资产交易领域的原
分类:其他好文   时间:2018-12-10 18:22:38    阅读次数:220
大数据案例分析
摘自https://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/p/5872113.html 一、大数据分析在商业上的应用 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94% ...
分类:其他好文   时间:2018-12-09 00:29:57    阅读次数:282
流式计算形态下的大数据分析
1 介 绍 1.1 流式计算介绍 流式大数据计算主要有以下特征: 1)实时性。流式大数据不仅是实时产生的,也是要求实时给出反馈结果。系统要有快速响应能力,在短时间内体现出数据的价值,超过有效时间后数据的价值就会迅速降低。 2)突发性。数据的流入速率和顺序并不确定,甚至会有较大的差异。这要求系统要有较 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-08 16:13:09    阅读次数:208
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