“个数”是“个推”旗下面向APP开发者提供数据统计分析的产品。“个数”通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对APP进行全面的统计分析。“个数”不仅可以及时统计用户的活跃、新增等，还可以分析卸载用户的成分、流向，此外还能实现流失、付费等用户关键行为的预测，从而帮助APP开发者实现用户精细化运营和全生命周期管理。其中很值得一提的是，“个数”在“可视化埋点”及“行为预测
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2019-01-04 17:15:31
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我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据分析技术、数据挖掘的意义、数据挖掘的技术以及方法还有机器学习的内容。一般来说，大数据分析中的挖掘技术都是比较重要的，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据挖掘的主要过程以及数据挖掘的重点内容。 ...
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2019-01-02 13:59:55
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import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.contrib.learn.python.lea... ...
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2018-12-31 11:54:50
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一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复
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2018-12-30 12:51:29
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 ...
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2018-12-29 13:44:09
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最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核心技术什么，到底要怎么学习它，以及怎么避免大数据学习的误区，以供参考。1．大数据应用的目标是普适智能要
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2018-12-27 23:42:34
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大数据时代，人们对数据的整理分析越来越重BI也称商业智能，商业智能一般被理解为将企业中所产生的数据转化为知识，帮助企业做出明智经营决策的辅助工具。BI大数据分析可视化软件适用于任何或产生数据的行业，尤其是现在是大数据时代，从大数据分析出的结论对各个企业都有深远影响。这里所说的数据包括来自企业的业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等；以及来自企业所处行业和竞争对手的数据还有来自企业所处的其他
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2018-12-25 19:57:21
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大数据时代，人们对数据的整理分析越来越重视，传统的文本数据庞大，难以快速做出分析。而大数据可视化BI商业智能系统可以解决这个问题。数据可视化，顾名思义是指将海量晦涩的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。任何行业可以说都是需要大数据可视化BI系统的，大数据分析在这个时代是可以帮助各个企业做出战略性的规划。例如阿里掌握着大家的购物数据、百度掌握了人们的搜索数据，
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2018-12-25 00:55:23
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与许多制造企业相比，生产是主要推动力，生产设备的生命周期和生产质量一直是提高管理水平的两个重要指标。源中瑞大数据分析能源管理系统制作。
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2018-12-24 18:17:59
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Impala大数据分析引擎视频教程课程链接:https://pan.baidu.com/s/1Q9hSTyIxG2VDOJKF6y4Q3A密码:ne8qImpala由Cloudera公司主导开发的大数据实时查询分析工具，宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍，且更加灵活易用。提供类SQL的查询语句，能够查询存储在Hadoop的HDFS、Kudu、HBase（实际生产
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2018-12-24 13:52:33
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