本文将分享15个初学者必看的基础SQL查询语句，都很基础，但是你不一定都会，所以好好看看吧。 1、创建表和数据插入SQL 我们在开始创建数据表和向表中插入演示数据之前，我想给大家解释一下实时数据表的设计理念，这样也许能帮助大家能更好的理解SQL查询。 在数据库设计中，有一条非常重要的规则就是要正确建 ...
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数据库 时间：
2017-07-09 19:42:55
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产品简介相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数..
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2017-07-06 18:51:47
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1、创建表和数据插入SQL 我们在开始创建数据表和向表中插入演示数据之前，我想给大家解释一下实时数据表的设计理念，这样也许能帮助大家能更好的理解SQL查询。 在数据库设计中，有一条非常重要的规则就是要正确建立主键和外键的关系。 现在我们来创建几个餐厅订单管理的数据表，一共用到3张数据表，Item M ...
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2017-06-29 20:45:13
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什么是重做？ 重做日志包含所有数据产生的历史改变记录. 重做日志目的是保证数据的安全，如果数据因特殊原因没有写到磁盘上，可以通过重做日志来恢复. 重做日志文件通常用于 恢复（实例恢复和介质恢复） 日志挖掘：可以通过oracle工具分析日志里面的内容 流：通过分析redo，从redo获取实时数据，应用 ...
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2017-06-29 19:10:35
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奥威Power-BI 服装行业BI数据可视化分析--动销商品分析,需求概述： （1）该分析报表是一个简单的动销产品分析，展示动销SKU的实时数据，包括价格、销量、各门店库存以及本周销售趋势 （2）表格内容包括款式、款名、型号、价格、销量，并且显示该型号的图片以便定位准确； （3）柱形图为各个门店的库... ...
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2017-06-27 16:20:29
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我们设计Kafka用来作为统一的平台来处理大公司可能拥有的所有实时数据源。为了做到这点，我们必须思考大量的使用场景。 它必须有高吞吐去支持大数据流，例如实时日志聚合。 它必须优雅的处理数据积压，以支持定期从离线系统加载数据。 这也以为这系统必须支持低延迟的分发来处理传统消息系统的场景。 ...
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2017-06-24 12:38:03
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分布式文件存储的数据库 能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。 其主要场景如下：网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避 ...
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数据库 时间：
2017-06-22 17:02:57
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一、消息的存储方式ActiveMQ支持JMS规范中的持久化消息与非持久化消息持久化消息通常用于不管是否消费者在线，它们都会保证消息会被消费者消费。当消息被确认消费后，会从存储中删除非持久化消息通常用于发送通知以及实时数据，通常要求性能优先，消息可靠性并不是必须的情况MQ..
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2017-06-22 16:43:50
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Kafka学习分享 Kafka学习分享 .1 什么是Kafka Apache Kafka是一个开源的流处理平台，由 Apache Software Foundation使用Scala and Java编写发展而来。Kafka?用于构建实时数据管道和流媒体应用。 它具有水平可扩展性，容错性，快速性，并 ...
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2017-06-17 21:33:51
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在实际生产环境当中，我们总会遇见需要把一些重要数据进行备份，且随着应用系统规模的增大，对数据的安全性、可靠性、时效性要求还是比较高的，因此我自己有在用rsync+inotify来实现数据实时同步备份,下面记录下操作步骤，以防日后自己忘记。实验背景：操作系统IP机器名角色Cen..
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2017-06-14 02:42:12
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