监督学习与无监督学习的区别_机器学习 最近发现很多人还是不能真正分清机器学习的学习方法，我以个人的愚见结合书本简单说一下这个 机器学习中，可以根据学习任务的不同，分为监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi S ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-28 21:05:38
阅读次数：
178
1.Python基础（莫烦） 2.数据分析的视频：Numpy，Matplotlib, Pandas（已发链接） 3.强化学习基础（莫烦） B站 4.强化学习理论课（silver） 5.QLearning ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-28 10:49:16
阅读次数：
118
3月15日，腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行，聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席，对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。腾讯AI Lab还宣布了2018三大核心战略，以及同顶级研究与出版机构自然科研的战略合作
分类：
其他好文 时间：
2018-04-23 20:00:16
阅读次数：
246
1、人体姿态估计简单来说就是用这个技术来识别公司的网约车内有几个人，这个技术可以防止司机不接订单私自载客，在年会上面宣传这个技术的时候，很多出租车公司的老板对该系统非常感兴趣，因为该系统的上线，让出租车公司的老板和我们的合作有安全感，他能够从系统上很清楚的看到什么时候自己的哪一个车上有几个人，什么时候司机接了乘客，这样出租车就希望能够将自己的车接入到公司的平台。2、目标跟踪该技术主要是和目标检测算
分类：
其他好文 时间：
2018-04-23 15:35:46
阅读次数：
165
四、算法选择 这一步骤让我很兴奋，终于谈到算法了，虽然没代码、没公式。因为教程君表示并不想过深的去探讨算法细节，于是着重于从算法的应用场景、算法的缺点、如何选择算法来纵向展开。 我们的训练模型一般分为监督学习、无监督学习以及强化学习三种。 教程中只提到了前两种，而训练算法分为回归、分类以及聚类。其中 ...
分类：
系统相关 时间：
2018-04-22 20:00:18
阅读次数：
199
蒙特卡洛树学习笔记 1. 强化学习（RL） 概念 ? 强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。这个方法具有普适性，因此在其他许 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-17 22:16:21
阅读次数：
1660
学习 定义：如果一个系统能够通过执行某个过程改进他的性能，这就是学习。 统计学习的对象：数据 目的：对数据进行预测和分析 方法：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习 统计学习的三要素：方法 = 模型+策略+算法 输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题 输出变量为有限个离散变量的预 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-16 21:57:26
阅读次数：
160
Iterative Policy Evaluation How to Improve a Policy ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-12 22:18:45
阅读次数：
184
介绍 目前，对于全球科学家而言，“如何去学习一种新技能”成为了一个最基本的研究问题。为什么要解决这个问题的初衷是显而易见的，如果我们理解了这个问题，那么我们可以使人类做一些我们以前可能没有想到的事。或者，我们可以训练去做更多的“人类”工作，常遭一个真正的人工智能时代。 虽然，对于上述问题，我们目前还 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-18 23:22:31
阅读次数：
473
答应你们的解答部分来啦！ “视频游戏里的强化学习” 场景描述 游戏是强化学习最有代表性也是最合适的应用领域之一，其几乎涵盖了强化学习所有的要素，例如环境：游戏本身的状态，动作：用户操作，机器人：程序，回馈：得分、输赢等。通过输入原始像素来玩视频游戏，是人工智能成熟的标志之一。雅达利（Atari）是2 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-27 21:15:29
阅读次数：
171
