在考试前,一直说知识点松散,简答题考点松散,哪里都考,怎么复习啊。当时看着头都大了,其实我们只要知道了实体的企业是怎么管理的,再加上网络的特点,网络时代的变革 ,这本书就掌握的差不多了。
一、企业管理
二、网络的特点
1.互联网能够不受空间限制来进行信息交换;
2.信息交换具有时域性(更新速度快);
3.交换信息具有互动性(人与人,人与信息之间可以互动交流);
4.信息交换...
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2014-10-22 15:59:34
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FFT是离散傅立叶变换的高速算法,能够将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是非常难看出什么特征的,可是如果变换到频域之后,就非常easy看出特征了。这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因。另外,FFT能够将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经经常使用的。 尽管非常多人都知道FFT是什么...
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2014-10-18 15:22:55
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信号处理有两大任务。一个是信号分析,包括时域和频域。另一个是滤波器设计,包括FIR和IIR。...
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2014-10-14 22:58:59
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今天来谈谈计算机网络五层结构下的物理层,物理层主要是将数据链路层封装好的信息,转换为模拟信号,并通过介质,将其传输到终端,在终端的物理层在将其转换位上层所需的数字信号。 首先从模拟信号的传输说起,物理层信号通过各种模拟信号传输着,各种不规则的曲线相互交杂在一起(从时域角度来看),对于每个电信号...
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2014-10-11 00:01:54
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本文讨论的是实际使用过程中计算过零率的一种自适应方法。过零率常用于语音检测识别中,一般叫短时过零率更贴切些(指一段短时平稳信号才能计算过零率),简单有效,近期亦打算将这个简单的概念用于识别脚步声和卡车声(近似短时平稳)。过零率的定义计算一般通过下面的表达式描述:过零率是对频率从时域进行的一种简单的度量,一般情况下,过零率越大频率近似越高,反正亦然,相关推倒可参考相关文献。自然信号由于电路、环境引入...
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2014-09-11 17:15:52
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【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换一、前言 我们经常接触到的信号,正弦信号,余弦信号,甚至是复杂的心电图、脑电图、地震波信号都是时域上的信号,我们也成为原始信号,但是通常情况下,我们在原始信号中得到的信息是有限的,所以为了获得更多的信息,我们就需要对原始信号进行数学变换,得到变换域的信号,通常接触....
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2014-09-03 00:12:25
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除了通过时域OLA变速,重构相位的方法外,也可以直接对声音的频谱进行拉伸或者收缩,像手风琴一样,保持谐波结构不变,延长或者缩短时间。 对应于语音,就是对语谱图的拉伸或者收缩,首先对短时傅里叶变换的幅度谱进行插值或者抽取,接着对相位进行调整, 傅里叶逆变换之后重新叠加合成声音。 OLA相位调整...
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2014-08-11 21:16:02
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比较古董的声码器:LPC声码器,相位声码器
LPC声码器就是用全极点模型来表示浊音,近似清音,根据最小平方误差最小化原则,得到该模型的一组参数,就是LPC系数,对系数量化编码,可以大幅压缩数据量;从时域来分析,就是用过去的一组样本点来预测现在的样本点。
从短时傅里叶变换和逆变换可以推导出,一个信号x(n)通过一组滤波器组,在满足一定条件下,这些滤波后的各个频...
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2014-08-11 12:05:32
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比较古董的声码器:LPC声码器,相位声码器 LPC声码器就是用全极点模型来表示浊音,近似清音,根据最小平方误差最小化原则,得到该模型的一组参数,就是LPC系数,对系数量化编码,可以大幅压缩数据量;从时域来分析,就是用过去的一组样本点来预测现在的样本点。 从短时傅里叶变换和逆变换可以推导出,一个信号....
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2014-08-11 11:38:02
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