1、快速排序
通过选择轴值，一次划分都能确定该轴值得位置，其时间复杂度最好的情况（每次划分都恰好将区间平分为等长的两半）下为Ο（nlgn），最差情况（每次划分将区间分成0与n-1）为O(n^2)。其空间复杂度考虑递归的栈深为O(lgn)。
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2014-05-16 19:24:46
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题目： Sort a linked list inO(nlogn) time using
constant space complexity.解题思路： 复杂度为O(n* logn)
的排序算法有：快速排序、堆排序、归并排序。对于链表这种数据结构，使用归并排序比较靠谱。递归代码如下：代码： /...
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2014-05-16 05:49:04
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/**
* 需求：堆排序的实现
* 知识储备：
* 满二叉树：除叶子结点外的所有结点均有两个子结点，所有叶子结点必须在同一层上。
* 完全二叉树：
* 若二叉树的深度为h，除第h层外，其它各层（1~h-1）的节点数都达到最大个数，第h层所有结点都连续集中在最左边。
* 完全二叉树是有满二叉树而引出来的，对于深度为K的，有N个结点的二叉树，当且仅当每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从...
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2014-05-15 23:48:56
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堆的概念
堆是具有下列性质的完全二叉树：每个节点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或着每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。 堆排序
堆排序（Heap Sort)就是利用堆（假设利用大顶堆）进行排序的方法。它的基本思想是，将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时，整个序列...
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2014-05-15 16:18:31
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简单点说其实Segment Tree就是二分法的灵活运用。
需要的基础知识：
1 二分法
2 二叉树
3 最好熟悉堆排序
操作就是二分法和堆排序巧妙地合并起来。
有了这些基础知识Segment Tree就没有任何难度了。
参考原文：
http://www.geeksforgeeks.org/segment-tree-set-1-sum-of-given-range/
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2014-05-15 13:33:33
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基于比较的排序时间复杂度至少为O(nlgn)，在时间上堆排序和快速排序基本上都达到了比较排序的极限，如果要获取更快的排序速度，就需要找不是基于比较的排序方法，位图排序就是其中的一个。
位图排序是效率最高的排序算法，其时间复杂度是O(n)，空间复杂度也非常小，但是要求输入的数据不能重复，而且要知道数据的范围。
位图排序的思想比较简单，用计算机的每一位表示一个数，一个int类型的变量就能表...
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2014-05-15 04:41:27
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建堆的时间复杂度是O(n)，堆排序的时间复杂度是O(NLogN),具体算法如下所示：
#include
using namespace std;
void swap(int &i,int &j)
{
int temp=i;
i=j;
j=temp;
}
void shiftDown(int *A, int start,int len)
{
int temp=A[...
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2014-05-13 13:55:15
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堆排序分为两个阶段：1、将原始数组组装成一个堆；2、从堆顶逐个取出元素并得到排序结果。（如果是最大堆，则是重复删除最大元素，然后从后往前放入到数组。）
用sink（）只需扫描数组中的一半元素。
堆排序可以不需要额外的空间，最优的利用空间和时间。可用于嵌入式系统。缺点：无法利用缓存，影响缓存命中。...
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2014-05-13 05:43:27
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堆是完全二叉树，一个大小为n的堆为一棵包含n个节点的完全二叉树。完全二叉树的根称为堆顶。当堆中每个节点的关键字值大于等于其双亲节点的关键字值，这样的堆称为最小堆，当子节点的值都小于等于其父节点时，称为最大堆。...
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2014-05-11 13:58:15
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堆排序使用最大堆。堆排序：将初始序列构造成最大堆； 第一趟排序，将堆顶元素 A[0] 和堆底元素 A[n-1]进行交换，然后调用AdjustDown对堆顶元素进行向下调整，使剩余的前n-1个元素还是堆。然后使堆顶元素与A[n-2]交换，在进行向下调整。直到最后只剩下堆顶元素。...
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2014-05-11 07:37:51
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