heap不属于STL容器，它扮演者priority queue的助手。heap是一种完全二叉树，可由数组来实现，但heap需要动态改变大小，所以最终选择了vector作为底层容器。STL默认提供最大堆。
题外话：分析heap的源码就能清楚的理解堆这种数据结构的例程，而STL库代码的质量又很高，所以看堆的代码，STL源码是一个很好的选择。
为了满足完全二叉树的性质，新插入的元素一...
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2014-07-22 23:04:53
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排序算法有很多，冒泡排序，选择排序，堆排序，快速排序，归并排序，基数排序……其中平均复杂度O(nlogn)的排序算法或者在某方面有特殊优势的算法在ACM中才有实际使用价值，所以上述提到的前2种大家以后就不要用了。其他排序算法大家会慢慢接触，本文主要介绍使用最多的排序函数
sort。大家可能会遇到qs...
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2014-05-12 09:24:26
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一、堆与堆排序的产生及定义
在简单选择排序中，每次从n个元素中比较n-1次选取最小的元素，这很好理解，但是前面比较过的数据在之后还要重新比较，这将花费大量的运算时间。堆排序算法就很好的解决了这个问题，堆排序在每次选择到最小记录的同时会根据比较结果对其他数据进行调整，堆排序的时间复杂度为O(Nlog....
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2014-05-10 00:25:14
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堆的删除
按定义，堆中每次都只能删除第0个数据。为了便于重建堆，实际的操作是将最后一个数据的值赋给根结点，然后再从根结点开始进行一次从上向下的调整。调整时先在左右儿子结点中找最小的，如果父结点比这个最小的子结点还小说明不需要调整了，反之将父结点和它交换后再考虑后面的结点。相当于从根结点将一个数据的“下沉”过程。
堆的插入
每次插入都是将新数据放在数组最后。可以发现从这个新...
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2014-05-09 02:16:57
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一，直接选择排序
介绍：直接选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素...
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2014-05-08 05:10:31
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这道题之前没见过，一上来还真不知道怎么做。问题的限制条件，树是完全二叉树其实并不是关键，只不过是一个简化的条件而已。那关键是什么呢？如何从当前节点跳到下一个开始的节点。我的做法是，每次从一层的最左边节点开始，一层一层的走。其实只有两种形式的next指针需要我们来更新，第一种，同一个节点的左右孩子，第二种，父亲相邻时，左边父亲的右孩子和右边父亲的左孩子之间。完全二叉树的简化就体现在更新的过程，因为完...
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2014-05-08 04:02:43
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2292题意：1-n个节点，题目给出了完全二叉树的定义（这个定义似乎有歧义，此题以题目描述为准），且要保持最小堆性质（根节点小于左右子树内的任意元素），问有多少种不同组合解法：dp，dp[n]表示n个元素的合法排列数...
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2014-05-07 16:58:58
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(二叉)堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一棵完全二叉树。树中每个节点与数组中存放该节点值的那个元素对应。
树的每一层都是填满的，最后一层除外。
树的根为a[1] （在这里是从1开始的，也可以从0开始），给定了某个节点的下标i，其父节点为i/2，左二子为2*i，右儿子为2*i+1。
二叉堆满足二个特性：
1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个...
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2014-04-30 22:15:38
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