主要内容：1、动机2、基于朴素贝叶斯的文本分类器3、python实现一、动机之前介绍的朴素贝叶斯分类器所使用的都是结构化的数据集，即每行代表一个样本，每列代表一个特征属性。但在实际中，尤其是网页中，爬虫所采集到的数据都是非结构化的，如新闻、微博、帖子等，如果要对对这一类数据进行分类，应该怎么办呢？例...
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2015-10-06 16:41:21
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主要内容：1、十折交叉验证2、混淆矩阵3、K近邻4、python实现一、十折交叉验证前面提到了数据集分为训练集和测试集，训练集用来训练模型，而测试集用来测试模型的好坏，那么单一的测试是否就能很好的衡量一个模型的性能呢？答案自然是否定的，单一的测试集具有偶然性和随机性。因此本文介绍一种衡量模型（比如分...
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2015-10-05 18:04:28
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1、动机2、基于内容的分类器3、python实现一、动机在前面的文章中介绍了基于用户和基于物品的协同过滤推荐方法，其实无论是基于用户还是基于物品，都是通过群体效应来进行推荐，因为衡量相似度的向量都是基于一定群体用户的评分，所以推荐出来的物品都是热门的流行的物品，对于一些冷门物品可能就无法收到亲睐。而...
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2015-10-05 11:34:11
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zw·准专利·高保真二值图细部切分算法 高保真二值图细部切分算法，是中国字体协会项目的衍生作品。 说准专利算法，是因为对于图像算法的标准不了解，虽然报过专利，但不是这方面的，需要咨询专业的专利顾问。 原型是用opencv+python实现的，因为Halcon，对于协会的设计师，门槛太高，所以，...
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2015-10-04 01:34:06
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主要内容：1、k近邻2、python实现1、什么是k近邻（KNN）在入门-1中，简单地实现了基于用户协同过滤的最近邻算法，所谓最近邻，就是找到距离最近或最相似的用户，将他的物品推荐出来。而这里，k近邻（K Nearest Neighbor）的意思就是，找出最近或最相似的k个用户，将他们的评分（相似度...
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2015-10-02 11:18:36
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主要内容：1、什么是基于用户的协同过滤2、python实现1、什么是基于用户协同过滤：协同过滤：Collaborative Filtering，一般用于推荐系统，如京东，亚马逊等电商网站上的“购买该物品的用户还喜欢/购买”之类的栏目都是根据协同过滤推荐出来的。基于用户的协同过滤：User-based...
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2015-10-01 16:34:35
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#! /usr/bin/env python ###### Linked List python implementation###### @reference Data Structures and Algorithm Analysis in C:Second Edition : Mark All...
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2015-09-30 12:44:23
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本节讲解如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。1、使用决策树预测隐形眼镜类型的一般流程（1）收集数据：提供的文本文件（数据来源于UCI数据库）（2）准备数据：解析tab键分隔的数据行（3）分析数据：快速检查数据，确保正确地解析数据内容，使用createPlot()函数绘制最终的树形图（4）训练算法：c...
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2015-09-29 23:40:41
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验证码图片均取自于国内某知名信息安全网站，通过图像处理、模板对比识别等步骤，实现了该类简单验证码图片的识别功能。同时对程序实现了可视化界面，并集成了（验证码）图片下载、（灰度值）门限手动调节等扩展功能。代码存在github，传送门请戳我。一、程序内容及原理本程序以Python实现，主要借助了PIL（...
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2015-09-24 19:03:00
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