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POJ-1861,Network,最小生成树水题,,注意题面输出有问题,不必理会~~
Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K          Special Judge http://poj.org/problem?id=1861 Description Andrew is working as system administrator and ...
分类:Web程序   时间:2016-04-22 19:37:29    阅读次数:220
IPOPT工具解决非线性规划最优化问题使用案例
IPOPT工具解决非线性规划最优化问题使用案例 By Andrew( justastriver@gmail.com ) 2013-08-07 简单介绍 ipopt是一个解决非线性规划最优化问题的工具集,当然,它也能够用于解决线性规划问题的求解。它提供了c/c++接口,很易于使用。 问题 解决类似以下 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-19 13:53:29    阅读次数:515
Andrew N.G的机器学习公开课学习笔记(一):机器学习的动机与应用
机器学习由对于人工智能的研究而来,是一个综合性和应用性学科,可以用来解决计算机视觉/生物学/机器人和日常语言等各个领域的问题,机器学习的目的是让计算机具有像人类的学习能力,这样做是因为我们发现,计算机要完成有的功能,是无法通过固定的程序实现的,例如让计算机识别手写的字迹,让计算机从不同的图片中识别出 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-15 18:10:38    阅读次数:360
Machine Learning第十周笔记:大规模机器学习
刚刚完成了Andrew Ng在Cousera上的Machine Learning的第十周课程,这周主要介绍的是大规模机器学习,现将笔记整理在下面。Gradient Descent with Large DatasetsLearning With Large Datasets在前面介绍bias-variance的时候,我们曾提到一个比较各种算法孰优孰劣的实验,结论是”it’s not who has...
分类:系统相关   时间:2016-04-14 14:26:02    阅读次数:301
Machine Learning第九周笔记
Andrew Ng在Machine Learning的第九周介绍了异常检测(anomaly detection)和推荐系统(recommender system),将笔记整理在下面。Anomaly DetectionDensity EstimationProblem Motivation视频开头,Andrew Ng告诉我们,异常检测(anomaly detection)主要应用于无监督式学习,但它更...
分类:系统相关   时间:2016-04-11 12:22:13    阅读次数:404
2nd Class_监督学习_线性回归算法
感谢博临天下,笔记太好,我就直接搬过来再添加了。http://www.cnblogs.com/fanyabo/p/4060498.html 一、引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程 http://cs229.stanford.edu,以及斯坦福无监督学习UFLDL tutorial  ...
分类:编程语言   时间:2016-04-10 21:24:23    阅读次数:499
Linux网络编程必看书籍推荐
首先要说讲述计算机网络和TCP/IP的书很多。 先要学习网络知识才谈得上编程 讲述计算机网络的最经典的当属Andrew S.Tanenbaum的《计算机网络》第五版,这本书难易适中。 《计算机网络(第5版)》是国内外使用最广泛、最权威的计算机网络经典教材。 目前已经是第五版,本书作者80年代就开发出 ...
分类:系统相关   时间:2016-04-07 18:34:00    阅读次数:200
UFLDL教程(四)之Softmax回归
关于Andrew Ng的machine learning课程中,有一章专门讲解逻辑回归(Logistic回归),具体课程笔记见另一篇文章。 下面,对Logistic回归做一个简单的小结: 给定一个待分类样本x,利用Logistic回归模型判断该输入样本的类别,需要做的就是如下两步: ① 计算逻辑回归假设函数的取值hθ(x),其中n是样本的特征维度 ② 如果hθ(x)>=0.5,则x输入...
分类:其他好文   时间:2016-04-01 18:18:17    阅读次数:282
算法之道:形而之上谓之道
1966年3月的一天,美国加州大学洛杉矶分校的Andrew J. Viterbi教授在给研究生讲解缠绕编码的时序译码算法SDCD。但不管他如何讲解,学生就是听不明白。思来想去,Viterbi觉得学生不能理解的原因是该算法的证明过于复杂。于是他开始考虑如何简化这个证明。在经历了持久的烦躁和困惑后,他灵
分类:编程语言   时间:2016-03-12 19:57:26    阅读次数:262
deep learning入门学习
根据知乎的一些大牛的回答总结出的deep learning入门学习的一些material: BE NOTED THAT SOME VIDEOS ARE ON YOUTUBE! I BELIEVE THAT YOU KNOW HOW TO ACESS THEM. 1. Andrew Ng的机器学习前四
分类:其他好文   时间:2016-03-12 00:02:44    阅读次数:302
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