在上一节讲述如何在终端启动appium服务，那么这一节来讲述命令中的重要信息，如何取值 命令 appium -p 4700 -bp 4701 -U 611AKCPH234EC 4700，4701为起始和终止端口，这两个端口是否已经使用过的，并生成可用端口。 （一）判断是否可用端口 判断端口是否在用， ...
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移动开发 时间：
2018-05-29 21:10:26
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IDE：jupyter 目前我知道的数据集来源有两个，一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入 1.1 csv格式的数据集（下载地址已上传到博客园 数据集.rar） 1.2 数据集读取 1.3结果 2.1 sklearn中的数据集 2.2 读取结果 ...
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编程语言 时间：
2018-05-26 10:42:32
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1、机器学习算法分类： 监督学习监督学习的训练数据包含了类别信息，在监督学习中，典型的问题是分类（Classification）和回归（Regression），典型的算法有Logistics Regression 、BP神经网络算法和相性回归算法。 监督学习流程： 无监督学习 与监督学习不同的是，无 ...
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编程语言 时间：
2018-05-25 11:13:41
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题目：上传绕过1、上传尝试，上传jpg，提示需要上传php的2、上传php，提示说只能支持上传jpg，png。。。3、上神器bp，抓包4、改包，这里利用00截断上传（路径截断）原理：在上传的时候，当文件系统读到0x00的时候，会认为文件已经结束，这就是程序员在对文件上传的路径过滤不严格造成的。将路径加上1.php%00（名称任意，类型php），然后，选中%00，ctrl+shift+u（还原）。根
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Web程序 时间：
2018-05-24 16:33:03
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分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 一、分类基本介绍 物以类聚，人以群分，分类问题只古以来就出现我们的生活中。分类是数据挖掘中一个重要的分支，在各方面都有着广泛的应用，如医学疾病判别、垃圾邮件过滤、垃圾 ...
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编程语言 时间：
2018-05-23 17:06:05
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本实验通过建立一个含有两个隐含层的BP神经网络，拟合具有二次函数非线性关系的方程，并通过可视化展现学习到的拟合曲线，同时随机给定输入值，输出预测值，最后给出一些关键的提示。 源代码如下： 运行结果如下： 结果实在是太棒了，把这个关系拟合的非常好。 ...
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其他好文 时间：
2018-05-20 16:41:38
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试验步骤 时间：2018年5月3日14:38:22 1.收发一体的穿墙雷达紧贴墙壁匀速移动K个位置，取K组回波数据; 将天线在某一时刻的位置表示? 成像区域中离散的网格点的位置?，其中m=1,2,...,M;n=1,2,...,N 2.划分成像网格?; 3.计算网格点对应当前接收天线的延时； 天线在 ...
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其他好文 时间：
2018-05-19 18:32:13
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1.将数据写入csv文件，应该可以python代码直接实现数据集的写入，但我对文件读取这块不太熟练，等我成功了再加上，这里我直接手写将数据集写入Excel 2.然后把后缀改成.csv就可以了，利用pandas读取 3.将21个数据可视化 运行结果 ...
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编程语言 时间：
2018-05-19 10:43:51
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BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。BP神经网络误差反向传播神经网络：置各权和阈值的初始化给定P个训练样本Xp(p=1,2,...,p)和对应的理想输出Dp(p=1,2,...p)信息前向传递：计算网络各层的输出4.误差反向传播5.修改权和阈值6.重复2~5步，直至P个样本都训练一边7.判断是否满足精度要求。若满足，则停止训练，否则重复第2步。
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编程语言 时间：
2018-05-17 23:19:41
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题目大意： 你初始时有∞ 元钱，并且每天持有的股票不超过 Maxp 。 有 T 天，你知道每一天的买入价格（ AP[i] ），卖出价格（ Bp[i] ）， 买入数量限制（ AS[i] ），卖出数量限制（ BS[i] ）。 并且两次交易之间必须间隔 W 天。 现在问你 T 天结束后，最大收益是多少。 ...
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2018-05-13 13:51:45
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148
