δ(l)Δ(l)D(l)i,j={a(l)?y(Θ(l)δ(l+1))T.?g′(z(l))l=Ll=2,3,...,L?1=δ(l+1)(a(l))T=?????1m(Δ(l)i,j+λΘ(l)i,j),if j≠01mΔ(l)ij,if j=0 ...
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2018-03-14 20:06:43
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最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总 ...
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2018-03-08 10:38:07
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引言 从本周，我将开始tensorflow的学习。手头只有一本《tensorflow:实战Google深度学习框架》，而这本书又讲的非常粗浅。tensorflow中文社区中的翻译的谷歌官方教程十分详细，是自学tensorflow的好帮手，当然如果是英文熟手可以直接看谷歌官方给出的原版教程（博主英语是 ...
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2018-03-07 21:52:47
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一、前向传播 w 权重 b 偏差 a 输入 一般地，我们可以把前向传播过程表示： 2. 损失函数和代价函数 损失函数主要指的是对于单个样本的损失或误差； 代价函数表示多样本同时输入模型的时候总体的误差——每个样本误差的和然后取平均值。 3. 反向传播 反向传播的基本思想 就是通过计算输出层与期望值之 ...
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2018-03-06 10:52:21
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神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 1. 神经元 神经元是神经网络的最基本单元。首先，我们先复习一下在生物学中什么是神经元。 神经元大致可以分为树突、突触、细胞体 ...
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2018-03-05 13:44:45
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在kali linux系统环境下自带burpsuite软件工具。 一、打开浏览器需要先设置将代理设置为本地。 打开firefox浏览器->open menu->preferences->Advanced->Network->connect选项中,点击setting设置http代理。 二、打开kali ...
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2018-03-05 00:49:29
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传送门 双曲线与面积 P是双曲线$\frac{x^2}{1471^2}-\frac{y^2}{1372^2}=1$上的一个动点，现在过P作一条直线与该双曲线的两条渐近线相交于A、B两点，且|AP|=|BP|，求△AOB的面积。 如图，本题中a=1471，b=1372，设A坐标为$(x_1,\frac ...
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2018-02-27 14:59:24
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global p global t global R % 输入神经元个数，此处是6个 global S1 % 隐层神经元个数，此处是10个 global S2 % 输出神经元个数，此处是4个 global S % 连接权值个数+阈值个数即(6*10+10*4)+(10+4) S1 = 10; p =... ...
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2018-02-25 19:23:01
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1、仅仅有“bx、si、di、 bp”四个寄存器能够用在[…]中来进行内存单元的寻址 2、这四个寄存器能够单个出现也能够以[by+zi]形式出现，当中y=x或p，z = s或d ，其它格式均为错误的。 3、当使用bp时。假设没有显性地给出段地址。则段地址默认在ss段寄存器中。 4、汇编语言中用三个概 ...
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2018-02-25 17:24:42
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exgcd的题。（给我留下巨大心理阴影的gcd啊，你又断了我的连A纪录。。） 就是推柿子 (av-bv)*x-(L*y+(bp-ap+L)%L)=0 (av-bv)*x-L*y=(bp-ap+L)%L 然后就gcd。 有个神奇的问题，B不能是负的？我把B=-L改成L就过了？ ...
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2018-02-07 11:59:26
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