1.具体应用实例。根据表2，预测序号15的跳高成绩。 表2 国内男子跳高运动员各项素质指标 序号 跳高成绩() 30行进跑(s) 立定三级跳远() 助跑摸高() 助跑4—6步跳高() 负重深蹲杠铃() 杠铃半蹲系数 100 (s) 抓举 () 1 2.24 3.2 9.6 3.45 2.15 140 ...
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2017-12-22 15:53:24
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12月15日“2017奥迪立异实验室”大赛总决赛，在北京满意闭幕。大赛历时4个月，联合IDG本钱、北极光创投、君联本钱、峰瑞本钱、戈壁创投以及线性本钱6家国内一线投资组织，从1125份BP里，决出根据方位效劳、大数据、数字化零售、移动出行四个范畴项意图冠军。 12月15日当天，会议还请来了创业邦董事 ...
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2017-12-20 13:56:15
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三、BP神经网络 1、神经网络模型 首先介绍三层神经网络，如下图 输入层（input layer）有三个units（为补上的bias，通常设为1） 表示第j层的第i个激励，也称为单元unit 为第j层到第j+1层映射的权重矩阵，就是每条边的权重 所以可以得到： 隐含层： 输出层： 其中，S型函数，也 ...
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2017-12-17 15:02:02
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BP算法从原理到实践 反向传播算法Backpropagation的python实现 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 博主接触深度学习已经一段时间,近期在与别人进行讨论时,发现自己对于反向传播算法理解的并不是十分的透彻,现在想通过这篇博文缕清一下思路.自身才疏学浅欢迎各位 ...
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2017-12-12 21:38:54
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1.former's experience reference:[1]https://www.cnblogs.com/babyfei/p/7003299.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 2myself ...
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2017-11-29 22:43:27
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误差逆传播算法是迄今最成功的神经网络学习算法，现实任务中使用神经网络时，大多使用BP算法进行训练。 给定训练集$D={(x_1,y_1),(x_2,y_2),......(x_m,y_m)},x_i \in R^d,y_i \in R^l$,即输入示例 ...
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2017-11-29 22:42:15
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人工神经网络(ann) 模拟的是 生物神经网络(bnn) ann 一般也叫 前馈型神经网络 ： 各神经元只接受前一级输入，并输出到下一级，无反馈 应该也有反馈型神经网络？？ ann一般使用bp(back-propagation 后向传播) 学习方法，来学习每一个神经元的 w参数和增强信号b，不断迭代 ...
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2017-11-29 21:58:43
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一、监督学习 supervised learning 已有训练样本和分类器，通过训练样本来得到分类器的最佳模型，再利用这个模型来处理新样本。 （1）分类 （2）回归 （3）结构学习 structured learning （4）深度学习 常见算法： 反向传播算法 BP算法 二、半监督学习 semi- ...
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2017-11-29 21:58:14
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https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序 ...
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2017-11-29 17:03:07
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转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_15f0112800102wojj.html 这篇文章关于对深度CNN中BP梯度消失的问题的做了不错的解析，可以看一下： 多层感知机解决了之前无法模拟异或逻辑的缺陷，同时更多的层数也让网络更能够刻画现实世界中的复杂情形。理论上而言， ...
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2017-11-26 12:54:10
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