最基本的传送指令: MOV 目的操作数,源操作数 注意点: 1)源操作数跟目的操作数之间的位数必须一致 2)立即数跟寄存器CS及IP不可以作为目的操作数 3)源操作数跟目的操作数不能同时为内存单元,也不能同时为立即数 4)用BP来间接寻址时,默认的段寄存器是SS,其余寄存器的间接寻址时,其默认的段寄 ...
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2017-09-30 00:39:59
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% Matlab实现简单BP神经网络 % http://blog.csdn.net/zjccoder/article/details/40713147 for i=1:20 %样本个数 xx(i)=2*pi*(i-1)/20; d(i)=0.5*(1+cos(xx(i))); end n=lengt... ...
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2017-09-25 14:48:22
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前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它。虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好。而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的 ...
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2017-09-21 11:28:24
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朴素贝叶斯或者说基于贝叶斯理论的决策方法都是生成式模型。那么什么是生成式模型呢?生成式模型和判别式模型的概念分别是什么?大体来说,给定数据集x,可以直接通过建模P(c|x)来预测c,这样得到的是判别式模型。像BP网络,支持向量机,决策树都属于判别式模型。如果先对联合概率分布P(x,c)建模,然后再由 ...
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2017-09-19 22:58:45
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题目描述 你有 n 个整数Ai和n 个整数Bi。你需要把它们配对,即每个Ai恰好对应一个Bp[i]。要求所有配对的整数差的绝对值之和尽量小,但不允许两个相同的数配对。例如A={5,6,8},B={5,7,8},则最优配对方案是5ó8, 6ó5, 8ó7,配对整数的差的绝对值分别为2, 2, 1,和为 ...
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2017-09-13 13:08:08
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1 什么是TLS 原理在网上资料很多,这里不展开。 简单点说,动态申请的每线程变量。有一类比较熟悉的每线程变量是一个带__thread的每线程变量,两者的区别在于,TLS这类每线程变量是动态申请的。有以下一系列接口: #include <pthread.h> int pthread_key_crea ...
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2017-09-05 15:42:18
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更改KCC下Accounting Doc的BP,用T-code: ZF_KCC_BP_UPDATE 用FB03查Accounting Doc号。 建立一个TXT文件,根据ZF_KCC_BP_UPDATE 的提示 1. 先写上Fiscal Year号 (2017) 2. 按Tab,写上Accounti ...
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2017-09-04 13:15:20
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package nsqdimport ( "bytes" "sync")var bp sync.Poolfunc init() { bp.New = func() interface{} { return &bytes.Buffer{} }}func bufferPoolGet() *bytes.B... ...
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2017-08-31 12:49:28
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在S4中,SAP的供应商、客户相关功能迁移至事务代码BP中。有关BP的屏幕增强,目前的资料还很少。本文整合了有效的教程,并给出了个人的一点使用经验。 ...
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2017-08-24 01:03:38
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MATLAB 中BP神经网络算法的实现 MATLAB 中BP神经网络算法的实现 BP神经网络算法提供了一种普遍并且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或者向量的函数,这里就简单介绍一下如何用MATLAB编程实现该算法。 具体步骤 这里以一个普遍实用的简单案例为例子进行编程的说明。 假设一组x1,x ...
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2017-08-20 15:47:21
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