##定义 ####导数 设函数$y = f（x）$在点$x_0$的某个邻域内有定义，当自变量$x$在$x_0$处有增量$Δx$，$（x_0+Δx）$也在该邻域内时，相应地函数取得增量$Δy = f（x_0+Δx）-f（x_0）$如果$Δy$与$Δx$之比当$Δx→0$时极限存在，则称函数$y=f（x ...
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2021-06-25 16:42:49
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:42:30
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:41:14
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概述 在许多场景下，让计算机同时去做几件事情，不仅是因为计算机的运算能力强大了，还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统的速度差距太大， 大量的时间都花费在磁盘I/O、网络通信或者数据库访问上。如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的空闲状态，就必须使用一些手段去把处理 ...
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2021-06-25 16:41:01
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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参考 OpenMP多线程 背景 OpenMP并行执行的程序要全部结束后才能执行后面的非并行部分的代码, 这就是标准的并行模式fork/join式并行模式，共享存储式并行程序就是使用fork/join式并行的。标准并行模式执行代码的基本思想是，程序开始时只有一个主线程，程序中的串行部分都由主线程执行， ...
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2021-06-25 16:38:19
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“Orthographic”（垂直观察角度）： 与canvas到摄像机的距离无关，z值无影响，直接用x，y就能算出 “Perspective”（放射观察角度）： 与canvas到摄像机的距离（canvas中的planedistance）有关，z值传planedistance。 在工作中遇到一种情况： ...
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2021-06-25 16:37:42
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Feign是spring cloud中服务消费端的调用框架,通常与ribbon,hystrix等组合使用。 但是在某些项目中，由于遗留原因，整个系统并不是spring cloud项目，甚至不是spring项目，而使用者关注的重点仅仅是简化http调用代码的编写。 如果采用httpclient或者ok ...
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2021-06-25 16:37:10
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Linux系统的目录结构 Windows系统 Linux系统 文件夹 目录 Windows系统：多根结构 C:\a\b\c D:\a\b\c Linux系统：单根结构 （根）/a/b/c/d 绝对路径与相对路径 从根开始写的路径就是绝对路径，否则就是根路径 ls / 根目录 ls -l / 更完整的 ...
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2021-06-25 16:35:38
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行内与独行 行内公式：将公式插入到本行内，符号：$公式内容$，如：\(xyz\) 独行公式：将公式插入到新的一行内，并且居中，符号：$$公式内容$$，如：\(xyz\) 上标、下标与组合 上标符号，符号：^，如：\(x^4\) 下标符号，符号：_，如：\(x_1\) 组合符号，符号：{}，如：\({ ...
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2021-06-25 16:35:14
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