索引及执行计划 索引就好比一本书的目录，它会让你更快的找到内容让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。 常用btree索引 索引基本管理： desc 查看信息看key值有没有所有信息 创建和删除： alter table student add index idx_name(stu_n ...
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数据库 时间：
2019-06-20 13:01:25
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递归都是把问题细化后找到解决问题的通用路径然后决定结束条件 快排思路 : 每进一层都会梳理元素顺序 比key值大的放右边 比key值小的放左边 每次这样执行下去 最终我们就得到了一个有序的数组 来看一下这一步骤应对的操作: 这样确保了key的左侧比key小右侧比key大 然后现在的情况就是 得到两个 ...
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2019-06-19 00:30:08
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一致性哈希算法的应用 一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCached，负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用 一致性哈希算法解决的问题 普通的哈希表算法一般都是计算出哈希值后，通过取余操作将 key 值映射到不同的服务器上 但是当服务器数量发生变化时，取余操作的除数 ...
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编程语言 时间：
2019-06-18 10:33:46
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当以数组的下标index作为key值时 其中一个元素发生了变化 就有可能导致所有元素的key值发生改变 diff算法是比较同级之间的不同 以key来进行关联 当对数组进行下标的变换时，比如删除第一条数据，那么以后所有的Index都会发生改变，那么key自然也跟着全部发生改变， 所以index作为ke ...
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2019-06-17 20:27:20
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因为数组长度不可变，所以有了集合这个概念： 集合按照存储结构分为两大类： Collection 单列集合类的根接口，用于：存储一系列符合某种规则的元素。 List：元素有序、元素可重复 Set：元素无序且不可重复 Map 双列集合类的根接口，用于：存储具有键（Key）、值（Value）映射关系的元素 ...
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编程语言 时间：
2019-06-16 19:59:57
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第2节 mapreduce深入学习：8、手机流量汇总求和 例子：MapReduce综合练习之上网流量统计。 数据格式参见资料夹 需求一：统计求和 统计每个手机号的上行流量总和，下行流量总和，上行总流量之和，下行总流量之和 分析：以手机号码作为key值，上行流量，下行流量，上行总流量，下行总流量四个字 ...
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移动开发 时间：
2019-06-14 23:39:22
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Python的dict由hash实现，解决hash冲突的方法是二次探查法。hash值相同的元素会形成链表。所以dict在查找key时，首先获取hash值，直接得到链表的表头；而后在链表中查找等于key的值。 所以要使一个对象的实例能够作为dict的key值，一般需要实现__hash__和__eq__ ...
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编程语言 时间：
2019-06-13 20:26:36
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效果图就不放了，最近太忙，uni-app十分紧急需要弄，这个主要就是讲的key的绑定，可以理解为 选中的 多选按钮 与 数组的key 绑定，以免数据混乱 ...
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2019-06-11 12:53:36
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字典 说明：字典是可变容器，可以存储任何类型对象，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。键是唯一的，值可以取任何数据类型 1、创建字典： dict={} #创建空字典 dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} 2、（查 ...
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2019-06-02 23:01:51
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一、hive在执行sql时会以mapreduce的方式对数据进行接入和处理，其主要包含以下几个阶段：1.hive首先根据sql语句中的表从hdfs文件中获取数据，对数据文件进行split操作，使其可以一行一行将所需数据读入内存；2.map函数将内存中的数据按照key值进行映射，形成一行一行的key-value值，比如用户表中的性别字段，内存中map处理后的记录如下：3.在实际应用中会有多台机器参与
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数据库 时间：
2019-05-31 18:05:41
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