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搜索关键字:会计    ( 998个结果
对Python的一些想法
作为一个大三的学生,现在,计算机的流行已经是大势所趋,而我们连很多基础的东西都还没有掌握,所以我认为来学习这个是十分有必要的,就像我们从小学开始的学习,其实一直都在为以后打基础,这门课程也是,也会为我以后学习的各种软件打下基础,虽然这是一门选修的课程,但是我也是看过,筛选了之后才来选择的,我认为他会 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-19 21:43:46    阅读次数:152
讲师收益100%推广建议及辅助工具推荐
一、常见推广方式整理二、如何结合专属链接推广?下面我们举几个常见示例:通过QQ群,将自己的教学目标提炼,用简单有力的几句话配合专属链接。那么如何找到意向学员?思路之一就是利用别人的精准流量鱼塘,将小鱼转化成自己的小鱼。而利用网络课程平台上曝光的QQ群这种方法来做自己的数据库很讨巧,同时,网络课程平台上的课程划分很细致,你可以根据课程轻松的总结出该课程QQ群中的流量大致特点。就好比:听×××课程的,那
分类:其他好文   时间:2018-09-19 00:34:18    阅读次数:224
python基础3
本节内容 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 1 >>> a 2 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 3 >>> ...
分类:编程语言   时间:2018-09-16 21:04:37    阅读次数:173
Excel 应用
如果你是从事会计或者人事等数据敏感岗位时,有时手上的电子表格不想被其他人浏览或者增删时,可以给表设置一个密码,这样就安全了。 具体操作如下:(以2007版本为例) 01.把需要加密的文件另存为 02.在弹出的对话框中选择右下方的“工具”下拉菜单的“常规选项” 03.然后在弹出的对话框中设置打开权限密 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-15 23:23:01    阅读次数:204
CodeForces621E 快速矩阵幂优化dp
有时些候在用快速矩阵幂优化dp的时候,它的矩阵乘法是不那么容易被具体为题目背景的意思的,大多数时候难以理解矩阵之间相乘的实际意义,正如有时候我们不知道现在在做手头这些事情的意义,但倘若是因一个目标而去做的,正如快速矩阵幂最终会计算出答案一样,我们也最终会在这些不明意义的事情中实现目标。 题意:有 b ...
分类:其他好文   时间:2018-09-12 01:24:14    阅读次数:163
Name That Number 命名那个数字(打开文件)
Description 在威斯康辛州牛大农场经营者之中,都习惯于请会计部门用连续数字给母牛打上烙印。但是,母牛用手机时并没感到这个系统的便利,它们更喜欢用它们喜欢的名字来呼叫它们的同伴,而不是用像这个的语句"C'mon, #4734, get along."。 请写一个程序来帮助可怜的牧牛工将一只母 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-08 16:50:37    阅读次数:202
go语言学习十二 - 布尔表达式采用短路逻辑
package main import "fmt" func main() { //运行结果:a if true || b() { //go 的 if 判断采用短路求值,值已经确定后续的表达式不会计算也不会被调用 fmt.Println("a") } //运行结果:ba if or(true, b( ...
分类:编程语言   时间:2018-09-05 17:51:06    阅读次数:573
代理记账流程是什么?
代理记账流程是什么?现在代理记账已经被很多公司认可了,尤其是一些小规模的公司,请一名专职会计会觉得不划算,这样一来代理记账就成为了他们的首选,那你知道代理记账的流程是什么吗?下面跟小编一起来看看吧。 代理记账的流程: 制作单据 - 专人查核 - 记账 - 编制财务报表 - 纳税申报表。 1、制作单据 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-31 14:44:59    阅读次数:121
外币折算、汇兑损益、重估
一、企业会计准则第19号【摘自百度百科】 为了规范外币交易的会计处理、外币财务报表的折算和相关信息的披露,根据《企业会计准则——基本准则》,制定本准则。中文名企业会计准则第19号——外币折算依 据企业会计准则——基本准则章 数5条 数16第一章 总则第二条 外币交易,是指以外币计价或者结算的交易。外 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-31 10:47:14    阅读次数:257
容量、欠拟合、过拟合和正则化
1、训练误差和泛化误差 机器学习的主要挑战是我们的模型要在未观测数据上表现良好,而不仅仅是在训练数据上表现良好。在未观测数据上表现良好称为 泛化 (generalization)。 通常情况下,我们在训练数据上训练模型时会计算一些被称为 训练误差 (training error)的误差度量,目标是降 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-23 00:29:40    阅读次数:229
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