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搜索关键字:parallax map    ( 26596个结果
记住不要把Bitmap往List等集合放
很多时候,不注意这些细节,直接把bitmap放入List集合中,再者用完忘记清空bitmap,List集合,很容易造成内存泄露 就算你有良好的编程习惯,用完就清空掉,但是数据在list.add()循环的时候就报内存泄露了,还没等你清空,已经oom了 所以,开发中不建议把Bitmap放入list集合中...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:04:34    阅读次数:287
UVA 10981 - String Morphing(记忆化搜索)
题目链接:10981 - String Morphing 题意:给定开始的字符串,要求根据表格变化成一个字符串,问变化的顺序(注意,不一定要最少步数) 思路:记忆化搜索,用map来存字符串的状态,一开始按最少步数去做TLE,其实只要找到一个符合的就可以了 代码: #include #include #include #include #include using namespac...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:03:54    阅读次数:293
HDU 3656 二分+dlx判定
Fire station Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1308    Accepted Submission(s): 434 Problem Description A city's map can ...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:01:35    阅读次数:287
Hadoop AWS Word Count 例子
在AWS里用Elastic Map Reduce 开一个Cluster然后登陆master node并编译以下程序:import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; ...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:01:32    阅读次数:405
hadoop wordCount运行
本文以康哥的博客为基础进行修改和补充,详见:http://kangfoo.github.io/article/2014/01/hadoop1.x-wordcount-fen-xi/hadoop mapreduce 过程粗略的分为两个阶段: 1.map; 2.redurce(copy, sor...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 00:06:57    阅读次数:553
Java web Session 监听类。
public class SessionListener implements HttpSessionListener { static Logger log = Logger.getLogger( SessionListener.class.getName()); private static Map map = new HashMap(); ...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 22:31:38    阅读次数:397
android listView 滑动加载数据 该数据是服务端获取的
package com.sunway.works.applycash; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.sunway.works....
分类:移动开发   时间:2014-04-30 22:27:40    阅读次数:456
浅谈mmap()
原型:#include void * mmap(void *addr, size_t len, int port, int flag, int fildes)参数fd为即将映射到进程空间的文件描述字,一般由open()返回,同时,fd可以指定为-1,此时须指定flags参数中的MAP_ANON,表明进行的是匿名映射(不涉及具体的文件名,避免了文件的创建及打开) 实际上目前的glibc 对mal...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:23:40    阅读次数:307
MapReduce 编程模型
一、简介 1、MapReduce 应用广泛的原因之一在于它的易用性。它提供了一个因高度抽象化而变得异常简单的编程模型。 2、从MapReduce 自身的命名特点可以看出,MapReduce 由两个阶段组成:Map 和Reduce 。用户只需编写map ( ) 和reduce( ) 两个函数,即可完成简单的分布式程序的设计。   1)m a p ( ) 函数以key/value 对作为输入,产...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:23:39    阅读次数:466
泛型的RedBlack Tree的实现,并和STL map 做了简单的性能比较
泛型的RedBlack Tree的实现,并和STL map 做了简单的性能比较...
分类:数据库   时间:2014-04-29 13:33:20    阅读次数:459
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