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随着BIG
DATA大数据概念逐渐升温,如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前。如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集、如何快速把不规则页面结构化并存储、如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间...
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2014-05-12 17:06:14
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环境:OS:Centos 6.5 x64 & Soft:Hadoop
1.2.11、查看当前块大小,默认64M。[huser@master hadoop-1.2.1]$ bin/hadoop fs -stat "%o"
./in/test1.txt671088642、修改hdfs-site.conf...
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2014-05-06 08:59:21
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namenode 和 secondaryNamenode
运行在同一机器上,分离配置到新节点上。环境:OS:Centos 6.5 x64 & Soft:Hadoop
1.2.1master中的配置不是决定谁是namenode,而是决定谁是secondarynamenode。决定谁是namenode的...
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2014-05-06 01:08:13
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Hadoop集群实施成功后,再次格式化名称节点。环境:OS:Centos 6.5 x64 &
Soft:Hadoop 1.2.11、格式化之前hadoop集群正常。[huser@master hadoop-1.2.1]$ jps7927
SecondaryNameNode7773 NameNode8...
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2014-05-06 00:52:59
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本文将介绍Hadoop中的重点MapReduce的入门知识。(1)MapReduce概述MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成:Map和Reduce,在Hadoop中用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,非常简单..
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2014-05-03 01:53:48
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本文在上一节的基础上通过一个简单的MR示例对MapReduce的运行流程进行分析。假设有两行数据,分别是helloyou,hellome,我们要统计其中出现的单词以及每个单词出现的次数。所得的结果为hello2you1me1(1)大致运行流畅1.解析成2个<k,v>,分别是<0,helloyou><10,hel..
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2014-05-03 01:51:40
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Lease 的机制:hdfs支持write-once-read-many,也就是说不支持并行写,那么对读写的互斥同步就是靠Lease实现的。Lease说白了就是一个有时间约束的锁。客户端写文件时需要先申请一个Lease,对应到namenode中的LeaseManager,客户端的client name就作为一个lease的holder,即租约持有者。LeaseManager起什么作用呢?
读写过程的容错是怎么做的?数据块是如何复制的?数据块的恢复机制?本文都有涉及。...
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2014-05-02 23:22:14
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在Ubuntu14.04下使用Hadoop2.4进行大数据开发之基础环境准备篇...
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2014-05-02 19:56:21
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模拟namenode崩溃,将name目录的内容全部删除,然后通过secondary
namenode恢复namenode。环境:OS:Centos 6.5 x64 & Soft:Hadoop
1.2.11、进入name目录下,删除name目录内容。[huser@master name]$ pwd/h...
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2014-05-02 14:44:28
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关系型数据库与非关系型数据库自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的“大数据”时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的...
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2014-05-02 09:02:06
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