前言: 【小王的困惑】 首先考虑这样的一个业务场景,小王在A公司上班,有一天产品提出了一个需求:“咱们系统的用户啊,每天活跃的就那么多,有太多的僵尸用户,根本不登录,你能不能考虑做一个筛选机制把这些用户刨出去,并且给活跃的用户做一个排名,我们可以设计出一些奖励活动,提升咱们的用户粘性,咱们只需要关注 ...
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2018-11-19 00:49:27
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缓存淘汰策略: 一、什么是链表? 1.和数组一样,链表也是一种线性表。 2.从内存结构来看,链表的内存结构是不连续的内存空间,是将一组零散的内存块串联起来,从而进行数据存储的数据结构。 3.链表中的每一个内存块被称为节点Node。节点除了存储数据外,还需记录链上下一个节点的地址,即后继指针next。 ...
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2018-11-17 20:53:25
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一 .概述 先讲缓存实现,主要是mybatis一级缓存,二级缓存及缓存使用后续补充 Mybatis缓存的实现是基于Map的,从缓存里面读写数据是缓存模块的核心基础功能;除核心功能之外,有很多额外的附加功能,如:防止缓存击穿,添加缓存清空策略(fifo、lru)、序列化功能、日志能力、定时清空能力等; ...
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2018-11-17 20:48:12
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LRU 目的:创建了一个哈希表作为缓存,每次查找一个用户的时候先在哈希表中查询,以此提高访问性能 LRU 全称 Least Recently Used,也就 是最近最少使用的意思,是一种内存菅理算法,最早应用于Linux操作系统 LRU算法基于一种假设:长期不被使用的数据,在未来被用到的几率也不大。 ...
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2018-11-14 14:18:17
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common:LruLinkedHashMap:一个支持Lru算法的LinkedHashMap. 源码地址:点击打开链接MD5:MD5工具类 源码地址:点击打开链 ...
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2018-11-14 11:04:15
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原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。 实现1 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部;2. 每当缓存命中(即缓存 ...
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2018-11-11 15:56:30
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背景介绍 在一些业务场景,我们需要把离线训练好的模型以微服务部署线上,如果是简单的使用sklearn pipeline,可以保存为XML格式的pmml供Java调用,在配置为4 core,8G内存的docker环境可以提供8K左右的高并发,并且这种docker可以快速大规模部署到PaaS云平台,优势 ...
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2018-11-11 14:18:23
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LRU全称Least Recently Used,也就是最近最少使用的意思,是一种内存管理算法,最早应用于Linux系统。 LRU算法基于一种假设,长期不使用的数据,在未来的使用性也不大。因此,当数据占用内存达到一定的阙值时,我们要移除最近最少使用的数据。 LRU算法中,使用了一种有趣的数据结构,叫 ...
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2018-11-05 19:23:09
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1. 缓存中采用key-value的格式存储,同时key禁止重复;(定义key策略:字符串_ID); 2. 如果缓存服务器宕机,则内存中的数据都将丢失。将内存中的数据定期持久化;(保存到硬盘); 3. 缓存中的数据如何保证与数据库的数据一致性? 如果数据库的数据发生变化,则应该同步缓存中的数据;(代 ...
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2018-11-01 22:34:31
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LRU(Least Recently Used) 出发点:在页式存储管理中,如果一页很长时间未被访问,则它在最近一段时间内也不会被访问,即时间局部性,那我们就把它调出(置换出)内存。 为了实现LRU淘汰算法,需要一些特殊的硬件支持。 三种可行方法 下面给出,栈法的实现代码: 原理: 运行截图: (似 ...
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2018-10-30 00:24:42
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