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WIN10删除网络WIN10删除网络
Win系统删除保存的网络 网络只能通过注册表彻底删除。 网络的保存位置 热键baiWin+R,打开运行du输入“regedit”!然后找到 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\NetworkList\Prof ...
分类:Windows程序   时间:2020-06-28 14:53:36    阅读次数:68
spark上的深度学习——按照雅虎的做法,本质上就是rdd.pipe,推理部分直接代理给tensorflow
from:https://juejin.im/post/5ad4b620f265da23a04a0ad0 看原文代码即可知道本质 Deep Learning On Spark 经过刚才的介绍,我们知道spark是一个分布式的通用计算框架,而以tensorflow为代表的deep learning是一 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-28 13:38:28    阅读次数:60
【Model Log】模型评估指标可视化,自动画Loss、Accuracy曲线图工具,无需人工参与!
Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具,与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用,可以记录模型训练过程当中的**超参数、Loss、Accu... ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 21:39:16    阅读次数:72
深度学习“四大名著”发布!Python、TensorFlow、机器学习、深度学习四件套!
Python 程序员深度学习的“四大名著”: 这四本书着实很不错!我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了,面对海量资源,往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源,浪费大量的时间是得不偿失的。 给大家推荐这几本好书并做简单介绍: 1、《Deep Learning with ...
分类:编程语言   时间:2020-06-27 20:04:15    阅读次数:132
(二)数据挖掘需要哪些技术
1. 数据挖掘需要哪些基本的技术 统计学知识和技术(Statistical Techniques) 可视化的画图展示技术(Visualization Tchniques):比如可以利用相关软件来画出柱状图、散点图等等 一些常用的数据挖掘技术. KNN K紧邻算法 常用数据挖掘建模技术 2.常用数据挖 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 17:30:38    阅读次数:77
决策变元选择_决策分支策略——文献学习Improving SAT Solving Using Monte Carlo Tree Search-Based Clause Learning
Improving SAT Solving Using Monte Carlo Tree Search-Based Clause Learning keszocze O., Schmitz K., Schloeter J., Drechsler R. (2020) Improving SAT Sol ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 16:13:03    阅读次数:55
win7系统如何清理注册表残留
在正常情况下,只要我们有安装软件,那么就一定会在注册表当中留下软件的相关信息,就算后期软件卸载掉了,但是注册表中的相关信息还会有所残留,并且占用着系统空间,那么win7系统如何清理注册表残留呢?今天为大家分享win7系统清理注册表残留的操作步骤。 清理注册表残留操作方法: 1、打开运行输入reged ...
分类:Windows程序   时间:2020-06-27 16:05:01    阅读次数:101
机器学习是否需要完整扎实的数学基础?
一个比较高质量的参考语雀网站 https://www.yuque.com/angsweet/machine-learning/jian-jie 线代高数概率论高数,微积分,线代,概率论,运筹学(优化) 微积分、线性代数、概率与统计、矩阵和数值分析、优化方法线代,微积分,概率论,数理统计,一些算法思想 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 11:57:41    阅读次数:99
Data Science and Matrix Optimization-课程推荐
课程介绍:Data science is a "concept to unify statistics, data analysis, machine learning and their related methods" in order to "understand and analyze ac ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 22:40:13    阅读次数:63
[ML] 机器学习简介
监督学习(Supervised Learning) 添加标签,手把手训练。 比如线性回归算法。 半监督学习(Semi-supervised Learning) 非监督学习(Unsupervised Learning) 通过有标签或没标签的数据集,让机器自己去找出规律。比如分类算法。 结构化学习(St ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 18:40:25    阅读次数:55
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