是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～一、逻辑回归简介逻辑回归又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题。二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1）。例如：一个垃圾邮件过滤系统，x是邮件的特征，预测的y值就是邮件的类别（是垃圾邮件还是正常邮件）。对于类别我们通常称为正类（positiveclass）和负
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2020-09-10 22:48:59
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～本文主要通过运营、产品的切身经历，带你了解：一、为什么需要掌握SQL；二、如果要自学，我该怎么做；01人人都会数据分析如今在互联网混，你说你不懂技术？可以！人家产品，运营同学既不懂编程语言，又不懂数据库，只要懂业务，有产品思维，会运营，什么事情都给开发解释的清清楚楚，同样可以混的风生水起；如果你说不懂管理？可以！人家开发小哥哥，从上午到公司开始，到下班，目标就是把
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2020-09-10 22:45:20
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～“业务理解篇”上线之后，不少朋友就迫不及待的想要看“数据理解篇”。今天，我就要给大家开启“数据分析零基础系列（2）：数据理解篇”。开篇之前，我还是希望和大家继续聊聊数据和业务的那些事情，因为它实在太重要了。纵览各行各业的数据应用情况，数据的价值，始终是要建立在具体的业务场景之上，尤其是依赖于那些带有强烈不确定性的业务场景，不确定性越高，数据需求越强，创造的价值潜力
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2020-09-10 22:43:59
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“在终极的分析中,一切知识都是历史；在抽象的意义下,一切科学都是数学；在理性的基础上,所有的判断都是统计学。”—C.R.劳《统计与真理——怎样运用偶然性》本科学信息与计算科学专业，但基本上也算是个应用数学专业，所以很早就接触了统计。最开始学的是数理统计，后来又学习了多元统计分析。研究生又读了一个统计学专业，走上工作岗位，又做了数据分析相关的工作，一做就是10年。从一开始的茫然不知所措，到逐渐喜欢统
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2020-09-10 22:40:45
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数据异常问题定位在数据分析的工作中很常见。今天我就给大家分享一个商业变现业务中常见的数据异常问题定位案例。问题描述：一个50W日活的信息流内容APP，主要通过接入联盟广告和部分直客广告主进行商业变现。如下图，5月20日这一天收入突降，这一阶段为年中大促广告增投的预热阶段，收入本应逐渐上涨，突然出现下降的趋势，需要排查收入下降的原因。该如何着手分析能够快速准确定位问题，减少收入损失呢？第一步：先罗列
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2020-09-09 19:21:58
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作者介绍@大师兄混迹数据江湖十余载。主要负责大数据商业变现和产品运营工作。好多想要入门数据分析师这个岗位的同学，不知道该如何规划自己的学习路径，我尝试把数据分析师的入门路径总结7个阶段，供大家参考。第一阶段：会用Excel做简单的数据统计分析第二阶段：会用SQL从数据库提取数据第三阶段：能够玩转商业智能BI工具第四阶段：掌握数理统计知识，擅长高级统计分析第五阶段：擅长通过编程玩转数据分析第六阶段：
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2020-09-09 19:00:04
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Python是一门非常熟悉的编程语言，面对这个大数据的时代，数据已经成为了生活之中非常重要的一部分。之前有人说过Java语言是适合数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想要告诉大家，其实对于Java来说，Python更适合大数据领域，也是最受欢迎的编程语言。
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2020-09-09 18:44:25
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前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于大话数据分析，作者：尚天强 网站的日志数据记录了所有Web对服务器的访问活动，本节通过Python第三方库解析网站日志，利用pandas对网站日志数据进行预处理 ...
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2020-09-07 19:02:22
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很多同学表示：从0到1的文章很多，可面对复杂问题，该怎么搭建数据分析思路呢？首先，“复杂”一词在不同等级的数据分析师里含义不同。对小白而言，领导传达命令的时候，有“模型”俩字的就是复杂问题，一听“模型”，新人就开始狂翻《西瓜书》《统计学习》《机器学习》誓要与“模型”血战300回合。而有经验的同学都知道，企业里真正复杂的才不是这些。来看个具体例子：场景：电商行业（纸质书、视频光盘等商品为主），客服领
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2020-09-07 18:55:40
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上一篇《数据分析师的绩效，该如何考核？》发出以后，又被大家加入了《陈老师日常劝退套餐》。很多粉丝强烈呼吁，写一篇数据分析师的幸福生活，不然感觉真的要被劝退了。今天就响应群众号召来一篇。其实需要陈老师来写这篇，就说明大家对数据解读的还不够啊。因为数据分析师的幸福生活，早已藏在大家的分析报告里，只是大家太过关注冷冰冰的数字，而不是数字后的含义，所以没有解读出来。为什么这么说？是因为“收入”是个可量化的
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2020-09-07 18:55:26
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