前言 本文将主要讲解如何使用 OpenCV 实现图像分割，这也是图像金字塔在 OpenCV 中的一个重要应用。关于图像分割 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，.....
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2014-09-01 17:09:33
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本文介绍一种区域生长法进行图像分割的数据组织方式和实现方法，给出了核心代码，可用该方法实现立体匹配中的非法点检测。
区域生长法图像分割是直接根据像素的相似性和连通性来对图像进行聚类的算法。基本原理是，给出若干种子点，然后依次对这些种子点进行如下操作，直到种子点集合为空：判断种子点四邻域或八邻域的像素点是否和种子点相似（灰度相似或其他测度相似），如果相似则将该点加入种子点集合，否则不作处理。
该...
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2014-08-26 11:40:15
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基于高斯金子塔的图像分割的原理是，根据相邻金字塔采样的原理可知，上层金字塔是下层金字塔下采样得到，那么上层金子塔的一个点和下层 金字塔的四个点就有一个映射关系，若他们的差值小于threshold1，则被连接建立起来。同时与周围的连接进行比较，如果差值小于threshold2，则这两个连接形成一个簇。分辨率从小到大不断进行此过程。...
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2014-08-20 10:31:36
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Mean shitf的故事说来挺励的，早在1975年就诞生了，接着就是漫长的黑暗岁月，黑暗到几乎淡出了人们的视野，不过，命运总是善良的，95年又重新焕发生机，各种应用喷薄而出，包括目标跟踪，边缘检测，非极大值抑制等。这次就只介绍在图像分割中的应用吧，其它的我也没看。Mean shitf过程也充满正能量，描绘的是如何通过自己的努力，一步一步爬上顶峰的故事。...
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2014-08-12 17:30:34
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3 算法原理
mean shift 过程详解...
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2014-08-12 17:28:54
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动态轮廓是图像分割的一个热点，从早期的snake，就有很多的优化版，测地线动态轮廓（GAC）就是其中之一。总体来说，其摒弃了snake对参数的依赖，并加入了水平集，使得轮廓曲线更贴近目标物的拓扑结构。
经典的动态轮廓模型（activecontour model）的能量公式为：
（1）
其中，α，β，λ为正值常量。其中前两项控制曲线的平滑度，第三项吸引曲线向物体边界靠近。极小化该...
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2014-08-08 18:16:46
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在医院做图像处理时碰到双面扫描仪，需要将扫描到的2张图像分割为一张并打印。在分割图像的过程中总是不得法，后来虽然有CBM666的指导，但给的方法也还是不太方便。无意中在翻一本vb书的时候看到了一个使用Microsoft Picture Clip控件的例子，想要分割图像那是超级简单。分享以下代码，保证...
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2014-07-29 11:36:56
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Graph-Based Segmentation 是经典的图像分割算法，作者Felzenszwalb也是提出DPM算法的大牛。该算法是基于图的贪心聚类算法，实现简单，速度比较快，精度也还行。不过，目前直接用它做分割的应该比较少，毕竟是99年的跨世纪元老，但是很多算法用它作垫脚石，比如Object Propose的开山之作《Segmentation as Selective Search for Object Recognition》就用它来产生过分割（oversegmentation）。还有的语义分割(se...
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2014-07-21 22:47:07
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二值图像常常基于图像灰度的不连续性和相似性。并行技术：主要利用局部信息，所有判断决定都可以独立的同时做出。串行技术：利用了全局信息，早起处理结果可被后期处理过程所利用。来自为知笔记(Wiz)
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2014-07-19 12:14:52
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