图像分割中用到最小割原理，引出了最大流最小割算法，主要参考来自UCLA CIVS的Hong Chen的PPT 《Introduction to Min-Cut/Max-Flow Algorithms》...
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2014-11-26 14:33:29
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最近被图像分割整的天昏地暗的，在此感谢老朋友周洋给我关于分水岭算法的指点！本来打算等彩色图像分割有个完满的结果再写这篇文章，但是考虑到到了这一步也算是一个阶段，所以打算对图像分割做一个系列的博文，于是先写这篇。...
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2014-11-18 09:11:39
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验证码的智能识别是一项比较复杂的工作，甚至需要掌握点图像学的知识。 当然对于写程序的来说不用那么深入，只需要掌握几个常规步骤就行了。 验证码图像识别步骤：1、获取图像 2、清除边框 3、灰度处理 4、二值化处理 5、噪点处理 6、图像分割 7、识别单个数字 8、拼接验证码一、获...
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2014-11-07 18:55:20
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阅读目的：理解quick shift，同时理解mean shift原理，mean shift用于图像聚类，优点是不需要指定聚类中心个数，缺点是计算量太大（原因）。mean shift主要用来寻找符合一些数据样本的模型，证明样本符合某一概率密度函数（PDF），是一种非参数迭代算法能够寻找模型和聚类。数...
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2014-10-31 23:38:54
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看论文时，看到了几篇基于交互的图像分割算法，这里罗列一下，后期有时间时再一一阅读
1: Interactive Image Segmentation Based on Level Sets of Probabilities, TVCG 2012.
2: Interactive Image Segmentation via Adaptive Weighted Distances, TIP...
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2014-10-29 13:10:26
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阅读导读：
1.什么是聚类分析？
2.Mahout中的kmeans算法，默认的分融符是什么？
3.用kmeans算法得到的结果有什么特点？
1.
聚类算法kmeans
聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一，在数据挖掘、模式识别、决策支持、机器学习及图像分割等领域有广泛的应用，是最重要的数据分析方法之一。聚类是在给定的数据集合中寻找同类的数据子集合，每一...
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2014-10-29 00:25:22
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1、Graph-Based 方法简介 基于图的图像分割方法将图像伪造成带权值无向图的形式 :G = (V, E)其中，V是顶点集合，把图像中的每个像素或者每个区域看成图的一个顶点；E是边的集合，连接相邻的像素点或者相邻区域两个区域。每条边的权值是表示相连接的两部分的特征信息，如颜色特征等。 ...
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2014-10-25 21:26:31
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split函数的主要功能是把一个彩色图像分割成3个通道，方便进一步的图像处理，具体说明如下：split Divides a multi-channel array into several single-channel arrays.C++: void split(const Mat& mtx, M...
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2014-10-21 17:40:30
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让计算机代替人来完成对于红白细胞的自动分析，关键在于对红白细胞的分割与识别。
目前，已经出现了许多种分割和识别方法。在分割上有阈值分割、聚类、边缘检测以及区域提取等方法。特定地使用某种阈值分割法只能将其中的一部分红白细胞分割出来。聚类法是通过检测相似点的簇来对每个聚类进行标记，其缺点是聚类数目事先不可知，而且没有考虑到不同类别间的交叉性。边缘检测通过确定强度值的突变点的位置来区分不同的区域，...
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2014-10-11 00:33:34
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区域生长算法2014年9月19日 17:01:44大道理一摆：（以下说明转载，感觉写的很好）历史：区域生长是一种古老的图像分割方法，最早的区域生长图像分割方法是由Levine等人提出的。该方法一般有两种方式，一种是先给定图像中要分割的目标物体内的一个小块或者说种子区域(seed point)，再在种...
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2014-09-23 20:35:25
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