完全二叉树（堆）和满二叉树的结构： 满二叉树的判断： 二叉树的层次遍历。 完全二叉树的判断： 二叉树的层次遍历。 堆的增删改查： 增：按照次序从最右边节点插入，从下往上冒泡。 删：将最右下角元素置于堆顶，从上往下冒泡。 改：增+删 查：O(logN) ...
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2016-07-24 10:30:59
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文件压缩与解压思想：
（1）统计字符出现次数，结合最小堆的性质生成哈夫曼树；
（2）对叶节点进行编码，结点左边编0，右边编1；
（3）读取文件，用哈夫曼编码代替字符产生新的字符，即压缩；
（4）读取压缩文件，进行哈夫曼编码的解读产生相应字符，即解压；
例如，对以下数据生成哈夫曼树，以及产生相应的哈夫曼编码：
//自己写的最小堆（因为在加强巩固，所以没用STL里的）
...
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2016-07-19 11:06:56
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#pragmaonce#include"Heap.h"//使用博客实现的堆template<classT>structHuffmanNode//节点的结构信息{ T_weight; HuffmanNode<T>*_parent; HuffmanNode<T>*_left; HuffmanNode<T>*_right; HuffmanNode(constT&weight) :_weight(weight) ,_parent..
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2016-07-11 10:46:05
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#pragmaonce#include<vector>#include<queue>#include<cassert>#include<iostream>usingnamespacestd;//仿函数实现在建堆时确定（大小堆）template<classT>structGreater{ booloperator()(constT&left,constT&right) { returnleft>r..
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2016-07-11 09:12:51
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1428 活动安排问题 首先按照开始时间从小到大排序. 其实只要维护一个结束时间的最小堆,每次比较开始时间和堆中最小时间的大小,如果比它大就放入堆中并且时间就要变成当前任务的结束时间, 否则就要新开一个教室.并且把结束时间加入堆中,注意判断堆是否为空. #include <cstdio> #incl ...
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2016-07-09 23:34:38
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这个hashheap的实现可以既可以是最大堆，也可以是最小堆，同时因为hash表中存的value是在heap数组中的index和这个key值的数目，所以可以处理重复数字．关键在于siftup和siftdown的非递归实现．siftdown相当于heapify，但是之前只使用过递归版本． ...
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2016-07-08 13:22:37
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7种基本排序算法的Java实现 转自我的Github 以下为7种基本排序算法的Java实现，以及复杂度和稳定性的相关信息。 以下为代码片段，完整的代码见Sort.java 插入排序 Shell排序 选择排序 堆排序 优先级队列内部实现就是一个最小堆，这里就不自己实现heap了 冒泡排序 快排 归并排 ...
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2016-07-04 23:45:39
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在大数查找中会遇到一类问题，例如在100亿条数据中找出 最大的（最小的） 前1000个元素。以int型4Byte为例，有1*1010*4 B = 4*1010/(230) B = 37.25G。 直接读取到内存中显然不合适，那么就需要： 首先，读取前1000个元素，建立一个最小堆（最大堆）； 其次， ...
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2016-06-28 23:43:06
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堆的定义如下：n个元素的序列（K1,K2......Kn）当且仅当满足Ki<=K2i&&Ki<=K2i或Ki>=K2i&&Ki>=K2i(i=1,2,3,...n/2)时称之为堆 以一维数组作为堆的存储结构，堆可以看成一个完全二叉树。 最大堆：每个父节点的都大于孩子节点。最小堆：每个父节点的都小于孩 ...
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2016-06-27 23:04:17
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用例： 将一组数据从大到小进行排列 10, 16, 18, 12, 11, 13, 15, 17, 14, 19 size=10 步骤1.根据数组初始化堆 步骤2.从最后一个根节点（ 下标为(size-1-1)/2 ）开始往第一个根节点遍历，依次将每个最小子树排好序，建造一个小堆： 步骤3.进行堆排 ...
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2016-06-24 23:40:34
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