1.Docker概述 1.1Docker概述 Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙盒机制，相互之间不会有任何接口（类似iphone的app）。几乎没有性能开销，可以很容易 ...
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2021-02-01 13:01:20
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一个好的项目名能让你一眼就知道它是什么。500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code，字如其名，是一个旨在收录 500+ 相关 AI 机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP 项目代码的项目。而 ...
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2021-02-01 12:56:11
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如何保证数据写入过程中不丢 数据写入请求达到时，以需要的数据格式组织并写入磁盘的过程叫做数据提交，对应es就是创建倒排索引，维护segment文件 如果我们同步的方式，来处理上述过程，那么系统的吞吐量将很低 如果我们以异步的方式，先写入内存，然后再异步提交到磁盘，则有可能因为机器故障而而丢失还未写入 ...
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2021-02-01 12:49:08
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1..NET平台开源项目速览(19)Power BI神器DAX Studio 2..NET平台开源项目速览(18)C#平台JSON实体类生成器JSON C# Class Generator 3..NET平台开源项目速览(17)FluentConsole让你的控制台酷起来 4..NET平台机器学习组件 ...
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2021-02-01 12:39:08
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1. 样本量极少可以训练机器学习模型吗？ 在训练样本极少的情况下（几百个、几十个甚至几个样本），现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现，用小样本训练的模型很容易陷入对小样本的过拟合以及对目标任务的欠拟合。但基于小样本的模型训练又在工业界有着广泛的需求（单用户人脸和声纹识别、药物研发 ...
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2021-02-01 12:24:44
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初学阶段—Python自带编辑器IDLE Python编程学习可以从这个IDLE编辑器开始，可以在交互环境中输入语句练习，查看执行结果，也可以调试和执行一些简单的小程序，在入门之后，就需要功能更多Python调试工具，即集成开发环境，以便更好的管理和调试那些大程序。 优点：使用起来简洁方便，页面支持 ...
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2021-02-01 11:40:06
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sklean数据集 sklearn.datasets 加载获取流行数据集 datasets.load_*() 获取小规模数据集，数据包含在datasets里 datasets.fetch_*(data_home=None) 获取大规模数据集，需要从网络上下载，函数的第一个参数是data_home，表 ...
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2021-01-29 12:02:49
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在其他机器上跑的好好的，但是在某台机器上却遇到 gm Error: Command failed: ??Ч???? - /data nodejs代码如下 const gm = require('gm').subClass({ imageMagick: true }); gm(imagePath).r ...
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2021-01-28 11:49:50
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有监督学习的一般流程： 过拟合问题：所选模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测很差。 模型选择的方法： ①正则化：把对已知数据的训练误差和模型复杂度降到最小。 ②交叉验证，数据比较少时，将数据集随机切分，组合为训练集和测试集。 Scikit-learn ...
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2021-01-27 14:02:50
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在发生故障切换后，经常遇到的问题就是同步报错，数据库很小的时候，dump完再导入很简单就处理好了，但线上的数据库都150G-200G，如果用单纯的这种方法，成本太高，故经过一段时间的摸索，总结了几种处理方法。生产环境架构图目前现网的架构，保存着两份数据，通过异步复制做的高可用集群，两台机器提供对外服 ...
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数据库 时间：
2021-01-26 12:44:04
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