无监督学习 通俗来讲，无监督学习就是没有目标值 无监督学习包含算法 聚类 K-means(K均值聚类) 降维 PCA K-means原理 K-means的聚类效果图 K-means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中 ...
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2021-01-26 12:18:25
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参考： https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/84245520#t5 https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2s ...
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2021-01-26 12:15:37
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注意 程序在内存中存储它的值，每个内存块都 有一个地址，而存储这个地址的变量被称为指针变量，指针。 通常用十六进制数表示，如：0x6b0820 或 0xf84001d7f0 一个指针变量可以指向任何一个值的内存地址 它指向那个值的内存地址，在 32 位机器上占用 4 个字节，在 64 位机器上占用 ...
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2021-01-25 11:36:04
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一、NFS服务简介 NFS 就是 Network FileSystem 的缩写，最早之前是由sun 这家公司所发展出来的。 它最大的功能就是可以透过网络，让不同的机器、不同的操作系统、可以彼此分享个别的档案 (share files)。所以，你也可以简单的将他看做是一个文件服务器 (file ser ...
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2021-01-25 11:28:36
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最近在做基于容器的CI/CD, 一个朴素的自动部署的思路是： 从Git Repo打出git tag，作为镜像Tag ssh远程登录到部署机器 向部署环境注入镜像Tag，拉取镜像，重新部署 下面分享我是如何在K8s、docker-compose中注入镜像TAG(持续部署)？ k8s 熟悉k8s的同学知 ...
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2021-01-25 11:24:55
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朴素贝叶斯算法 什么是朴素贝叶斯分类方法 条件概率与联合概率 联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率 记作：P(A,B) 特性：P(A, B) = P(A)P(B) 条件概率：就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率 记作：P(A|B) 特性：P(A1,A2|B) = P(A1| ...
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2021-01-22 12:09:06
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 本文章来自腾讯云 作者：Python进阶者 想要学习Python？有问题得不到第一时间解决？来看看这里“1039649593”满足你的需求，资料都已经上传至文件中，可以自行下载！还有 ...
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2021-01-22 11:49:38
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目录 一、Python 语法的简要说明 每种语言都有自己的语法，不管是自然语言（英语，中文）还是计算机编程语言。 Python 也不例外，它也有自己的语法规则，然后编辑器或者解析器根据符合语法的程序代码转换成 CPU 能够执行的机器码，然后执行。 Python 的语法比较简单，采用缩进方式。 如上面 ...
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2021-01-19 12:02:58
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K-近邻算法 什么是K-近邻算法 你的“邻居”来推断出你的类别 1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 1.2 距离公 ...
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编程语言 时间：
2021-01-16 11:59:04
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问题1：代码貌似没问题，运行时报错如下 e02c46afd9c845759c38d96a3ca2e6e1Traceback (most recent call last): File "/apps/svr/pyenv/versions/linkage/lib/python2.7/site-packa ...
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2021-01-16 11:40:38
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